当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - clustering validity
搜索资源列表
-
0下载：
关于聚类有效性函数FP的研究，最后结果显示不适用。-function of the FP clustering validity of the final result showed not apply.
-
-
0下载：
基于WEKA平台的文本聚类及实现，以及常用的文本聚类效果评价指标-Text clustering based on WEKA platform and implementation, as well as common text clustering validity
-
-
0下载：
使用matlab实现的各种聚类算法,其中包括具体例子进行详细说明。-The purpose of the development of this toolbox was to compile a continuously extensible, standard tool, which is useful for any MATLAB user for one s aim. In Chapter 1 of the downloadable related documentation on
-
-
0下载：
CVAP includes 4 External validity indices, 14 Internal validity indices and 5 clustering algorithms (K-means, PAM, hierarchical clustering, SOM and etc.). It supports other clustering algorithms via loading a solution file with class labels, or by ad
-
-
0下载：
kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（Active-learning Semi-supervised Clustering Intrusion Detection），-kmeans clustering algorithm
Algorithm was simulated by KDD 99 datasets， which the experimental results demonstrate that ASCID algorithm can impro
-
-
1下载：
聚类有效性指标,比较全，功能比较强大，是学习聚类的好工具-Clustering Validity Indices
-
-
3下载：
在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
-
-
0下载：
基于WEKA平台的文本聚类研究与实现
文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
-
-
1下载：
在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法，
进而而出了 fcm 参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出
该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，
达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
-
-
0下载：
A fault identification with fuzzy C-Mean clustering
algorithm based on improved ant colony algorithm (ACA) is
presented to avoid local optimization in iterative process of
fuzzy C-Mean (FCM) clustering algorithm and the difficulty in
fault cl
-
-
0下载：
聚类算法的验证，包括正确率等。经过验证，完全可用-clustering validity
-
-
0下载：
This paper presents a new cluster validity index for nding a suitable number of
fuzzy clusters with crisp and fuzzy data. The new index, called the ECAS-index, contains
exponential compactness and separation measures. These measures indicate ho
-
-
0下载：
一种层次聚类的方法，用matlab实现的源代码，可对点数据等进行聚类分析-A hierarchical clustering method, using matlab to achieve the source code, can be carried to the point of data clustering analysis
-
-
0下载：
可以自适应的给出最佳的聚类数， 而且可以验证聚类的有效性，
达到最佳聚类的目的-You can give the best adaptive number of clusters, and can verify the validity of clustering, to achieve the purpose of optimal clustering
-
-
0下载：
与模糊数学相关的,模糊聚类分析的有效性问题初探,FCM算法是论文中不可或缺的部分,在此将FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着:-Fuzzy clustering analysis and fuzzy validity problems of the mathematically related, FCM algorithm is an integral part of the paper, in the form of the FCM two iterative
-
-
0下载：
欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。
此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。
(1) NCT的内容
NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们
(2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容
主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
-
