CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - 压缩感知,稀疏贝叶斯

搜索资源列表

  1. BCS_fast_rvm

    2下载:
  2. 该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题,从而利用贝叶斯理论实现参数估计,从而得到高效的重建稀疏信号。-The code to achieve the signal recovery problems in the theory of compressed sensing. Recovery issues into regression problems with parameter constraints will signal co
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2014-01-23
    • 文件大小:2052
    • 提供者:Xu,J.P
  1. MSBL_code

    2下载:
  2. 稀疏贝叶斯学习是一种很好压缩感知,信号恢复方法。-sparse bayesian learning is a good cs method for coefficient recovery.
  3. 所属分类:压缩解压

    • 发布日期:2014-03-20
    • 文件大小:6234
    • 提供者:zhou nan
  1. FastLaplace

    0下载:
  2. 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法,具有较好的计算精度-Bayesian compressive sensing using laplace priors,with high accuracy
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:7976
    • 提供者:汪琪
  1. MSBL-Learning-Algorithm

    1下载:
  2. 贝叶斯学习算法,用在压缩感知和稀疏恢复重建之中。-The MSBL algorithm for Compressed Sensing and sparse recovery.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:6531
    • 提供者:fengweike
  1. FastLaplace-CS-algorithm

    0下载:
  2. 拉普拉斯贝叶斯算法,用在压缩感知和稀疏表示之中。-The FastLaplace compressed sensing algorithm.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:9648
    • 提供者:fengweike
  1. 压缩感知和稀疏贝叶斯

    8下载:
  2. 基于贝叶斯理论的压缩感知算法,基于已有的先验知识,和信号的稀疏性,采用贝叶斯理论,对信号进行重构恢复。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 变分贝叶斯稀疏恢复代码

    1下载:
  2. 基于贝叶斯压缩感知的变分贝叶斯稀疏恢复代码,是入行压缩感知,变分推断的良好入门代码
  3. 所属分类:2D图形编程

    • 发布日期:2021-06-28
    • 文件大小:2277
    • 提供者:lzjwar@163.com
搜珍网 www.dssz.com