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曲面拟合程序
- 曲面拟合程序
非线性拟合算法
- 包含了各种给线性拟合算法
采用最小二乘法进行多点平面拟合的算法介绍
- 采用最小二乘法进行多点平面拟合的算法介绍。,Least square method for planar multi-point fitting algorithm introduction.
matlab曲面拟合程序
- matlab曲面拟合程序，可以得到函数具体解析式,matlab surface fitting procedure, can be a specific analytical function
曲线拟合
- 本程序是基于LABWINDOWS开发的，主要是实现数据拟合这一功能。-This procedure is based on the development of LABWINDOWS is mainly the function of data fitting.
matlab插值与数据拟合
- 使用matlab的插值与数据拟合，含有插值原理，方程，插值方法有：拉格朗日多项式插值，分段线性插值，三次样条插值，最小二乘法，有多个实例（有源码、语句、结果、图像等）
多项式拟合
- 多项式拟合 封装成c++类 可以直接加载到工程下使用。具体件说明文件。
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码
- MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码(MATLAB solving nonlinear least squares method of fitting the source code)
不同阶次多项式模型拟合曲线
- 该代码可以画出不同阶次多项式模型的拟合曲线(Model fitting of different order polynomial)
利用神经网络拟合势能面的经典论文
- 一种利用神经网络算法拟合势能面的经典论文(a special paper about potential energy surface fit using neural network algrithom)
案例三 多项式和非多项式曲线拟合
- MATLAB经典案例系列视频,多项式和非多项式曲线拟合(MATLAB classic case series video, polynomial and non polynomial curve fitting)
非线性拟合
- 非线性拟合,stats第二个数为F分布值 finv(0.95,1,9) %F分布查表值(Nonlinear fitting, stats second number is F, distribution value finv (0.95,1,9)%F distribution look-up table value)
拟合代码
- 仿真处理光纤数据，一种简单的拟合方法，易学。附赠adaboost算法论文一篇(photonic crystal fiber dispersion fitting curve based on matlab)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
拟合
- 计算方法数据拟合，利用matlab数据拟合(data fitting calculation method)
最小二乘曲面拟合
- 基于最小二乘的曲面拟合算法，该算法考虑了法方程的病态性，利用雅各比迭代法有效求解方程。(Based on the least squares surface fitting algorithm, the algorithm takes into account the ill conditioning of the normal equation, and uses Jacoby iterative method to solve the equation effectively.)
最小二乘曲线拟合
- 可用于有误差的数据的处理，更好的拟合数据(Can be used for data processing)
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
- C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合(C++ to achieve the least squares method, one-way regression and polynomial fitting)
拟合圆
- 根据X和Y两组数据，将两组数据在X-Y平面上最小二乘法拟合出圆(According to X and Y two sets of data, the two sets of data in the X-Y plane, the least square method of fitting the circle)