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手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
联机手写数字识别1
- vc++6.0开发的联机手写数字识别系统-vc 6.0 development of on-line handwriting recognition system figures
VBocr
- VB手写识别系统,很不错,能识别数字和英文
手写数字识别
- 这个手写数字识别系统是基于模板匹配法建立的。它是我买的图书的光盘上的。-the handwriting recognition system figures are based on template matching method to establish. It is the books I buy on a CD-ROM.
手写识别
- 利用VB开发的手写数字识别系统，实现由1-10的手写识别-using VB's handwriting recognition system figures, the 1-10 achieved by the handwriting recognition
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
简单手写体数字识别系统
- 可以识别手写数字
模板匹配之手写数字识别系统
- 模板匹配之手写数字识别系统
基于神经网络的手写数字识别系统.rar
- 基于神经网络的手写数字识别系统
手写鉴别用VC++6.0开发
- 手写鉴别用VC++6.0开发的一个手写字符识别系统，联机输入签名，可以识别数字，字母和汉字． ,Handwriting identification using VC++ 6.0 Development of a handwritten character recognition systems, on-line input signatures can identify numbers, letters and Chinese characters.
DigitalRecongnization
- 基于神经网络的手写数字识别系统，字符识别-Neural Network Based Handwritten Digit Recognition System
weewe
- 手写数字识别系统,好好用的,希望大家喜欢哈-Handwritten numeral recognition system, properly used, I hope everyone likes Kazakhstan
delphi5
- 模板匹配之手写数字识别系统,基于DELPHI 7.0-Template matching of handwritten numeral recognition systems, based on DELPHI 7.0
ImageHandle
- 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，主要用gdi+完成。它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 字符识别模块 该模块主要包含手写数字识别。 -I
12
- 手写数字识别系统设计,主要用于对手写体数字的自动识别-Handwritten numeral recognition system design, mainly used for automatic recognition of handwritten numerals
Character_Recognition
- 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统，有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
手写数字识别
- 基于Matlab的手写数字识别系统，准确率还行，配有GUI界面(Matlab handwriting number recognition system, accuracy is not bad, with GUI interface)
MATLAB手写数字汉字识别[写字板，神经网络]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。(This project is a handwritten Chinese character recognition system based on Matlab bp neural network. You can use the mouse to write Ch