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数据挖掘讲座
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- 数据仓库与数据挖掘，包括informatica调优要点，etl以及BO等展现工具的应用，比较系统全面-Data warehouse and data mining, including the informatica tuning points, etl, and BO display tools such as the application of systematic and comprehensive comparison
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Prospect_of_Database
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- 本书选用以网络环境为背景而广泛使用的 SQL Server 2000 关系型数据库管理系统作为数据库系统平台，全面系统地介绍了数据库技术的基础理论、数据库系统设计方法、现代数据库系统开发应用等。介绍了Transact-SQL 编程、网络数据库系统安全、面向对象数据库技术、并行数据库系统和分布式数据库系统、数据仓库、数据挖掘，以及以SQL Server 2000 作为网络编程的后台数据库，通过ODBC 和ADO 数据库访问技术，把ASP 技术或JSP 技术制作的Web 网页与数据库之间连接起来等。
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- k-means图像分割，数据仓库与数据挖掘大作业，不同于其他k-means图像分割，k-means算法为自己编辑，而非调用matlab k-means函数，刚出成绩上传的-k-means
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- CA数据仓库完整的数据仓库解决方案，数据仓库实施包括五个过程：设计建模、数据转换与集成、数据存储和管理、数据分析和展现、数据仓库的维护和管理，其提供了覆盖整个建立周期的完整产品：internet Developer Suite。Oracle数据库产品是第一个也是唯一一个把嵌入式抽取、转换和加载引擎（ETL）、 在线分析处理引擎（OLAP）和数据挖掘引擎集成在一起的数据分析平台。主打集成的技术平台方案 来为客户降低建设企业数据仓库和商业智能系统的成本和复杂性。(A complete data wa
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