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ClusteringAlgorithmsResearch
- 一篇较为经典的聚类算法综述文献,发表于软件学报!值得研究数据分析的入门者参考!-A clustering algorithm is more classical Review of literature, published in the Journal of Software! Data analysis is worth studying the entry reference!
matlab
- MATLAB从入门到精通(配套光盘) 本书以MATLAB 7.x软件为基础,系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法;分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容;并结合相关的函数或命令,精心编写了一些具体的示例,充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码,可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。
matlab
- 参加数学建模培训用的matlab教程,有基本用法,还有实例,一个星期之内可以学完,而且会用。 内容如下: MATLAB入门 Matlab作图 线性规划 无约束优化 非线性规划 微分方程 最短路问题 行遍性问题 数据的统计描述与分析 回归分析 计算机模拟 插值 拟合 每讲都包含源码,完全可用。 希望大家多多支持,给个好评。 -Participate in the training of mathematical mod
rain
- 小波分析,可直接使用。可用于气象数据,入门者方便使用-Wavelet analysis, can use directly. Can be used for meteorological data, even beginner ease of use
Python数据分析入门
- 使用python平台进行大数据分析,图表生成等(Using Python platform for large data analysis, chart generation, etc.)
《小白学SAS》书中配套程序
- SAS 学习初学者入门,经典程序汇编,包括数据操作,数据挖掘等操作(SAS learning beginner entry, classic program compilation, including data manipulation, data mining and other operations)
深入浅出数据分析(中文版)---先看这个
- 数据分析思想,作为入门图书,讲解透彻,例子也很多适合新手(Data analysis thought, as an entry book, explain thoroughly, examples are also many, suitable for beginners)
python数据分析
- python数据分析,不太难,建议初学者用这个来入门使用(use python to analyze)
Spark学习总结-入门
- 这是一位大数据分析开发者的一本Spark入门学习用的总结(Spark Learning Summary - Getting Started)
数据分析入门
- Udacity数据分析纳米学位课程代码,ipython notebook打开(Udacity nano lesson code)
数据结构与算法分析:C语言描述 中文版
- 数据结构与算法分析(c语言版),数据结构与算法分析的入门书籍(Data structure and algorithm analysis (C language version))
R语言与统计分析-汤银才书上实现程序@@@
- 一些R语言入门的基本知识,可以系统的学习R语言,可以大概了解R语言的结构和数据分析的基本算法(Some basic knowledge of R language entry, you can learn R language systematically, you can probably understand the basic structure of R language and the basic algorithm of data analysis.)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis),作者【印尼】Ivan Idris,翻译:韩波。 本人制作的PDF图书,带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
- 本书是 NumPy 的入门教程, 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库, 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容, 涉及面较广。 另外, Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例, 并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析), 在帮助初学者入门的同时, 提高了本
利用Python进行数据分析
- 利用python 进行数据分析 PDF版本 数据分析入门(Data analysis using Python)
4.Python_代码
- 机器学习与数据分析 python算法代码 机器学习基础入门(machine learning and data analysis)
Tableau数据可视化从入门到精通
- 用于大数据分析及图像可视化应用,是最好的工具(Application of Large Data Analysis and Image Visualization)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
精心整理 _ 非常全面的Pandas入门教程
- pandas是基于NumPy的一种数据分析工具,在机器学习任务中,我们首先需要对数据进行清洗和编辑等工作,pandas库大大简化了我们的工作量,熟练并掌握pandas常规用法是正确构建机器学习模型的第一步(Pandas is a data analysis tool based on NumPy. In the machine learning task, we first need to clean and edit the data. The Library of Pandas greatl
Python数据分析入门:从数据获取到可视化
- 这本书可作为数据分析的入门图书,主要以python语言为基础,详细介绍了数据分析的全部流程。 重点是利用Python来进行数据分析和数据处理。