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最小二乘算法源程序代码
- 用于系统辨识的参数估计的最小二乘算法源程序代码
增广最小二乘估计
- 如果噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘辨识系统参数为有偏估计，为改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出一种增广矩阵的方法
pls.偏最小二乘回归的软件代码
- 这是做偏最小二乘回归的软件代码,在matlab中可以实现,This is so partial least-squares regression of the software code in matlab can be achieved in
基于MATLAB实现最小二乘法
- 使用matlab实现最小二乘的程序资料。。。。。。(Using MATLAB to achieve the least squares program ...)
最小二乘曲面拟合
- 基于最小二乘的曲面拟合算法，该算法考虑了法方程的病态性，利用雅各比迭代法有效求解方程。(Based on the least squares surface fitting algorithm, the algorithm takes into account the ill conditioning of the normal equation, and uses Jacoby iterative method to solve the equation effectively.)
C#写的最小二乘法程序
- 实现了最小二乘算法的编写，初始解解算和迭代解算都能正常运行。(The preparation of least squares algorithm, the initial solution calculation and iterative solution can normal operation.)
最小二乘拟合，kf
- 包括两个简单卡尔曼滤波例子和一个最小二乘法例程(Filtering and least squares)
最小二乘法曲线拟合
- 最小二乘拟合曲线,知道离散点后可以更好的获得其对于曲线的拟合(Least square fitting curve)
偏最小二乘回归法
- 用偏最小二乘回归法对多自变量和多因变量问题求解(The independent variables and the dependent variable problem solving by partial least squares regression method)
非线性最小二乘问题
- MATLAB最小二乘问题，啦啦啦啦啦啦啦啦啦(MATLAB the least squares problem, la la la la la la la la la la la la la la!)
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
多项式最小二乘拟合与龙贝格积分法
- 通过最小二乘法拟合曲线，并使用龙贝格公式计算积分(By the method of least squares fitting curve, and use the formula to calculate the Romberg integral)
多级最小二乘
- 多级最小二乘参数估计算法，能够估计ARX结构的模型的参数(multi-level least square parameter estimation algorithm, suitable for estimating the parameters of an ARX model)
python 偏最小二乘法
- 包含python实现偏最小二乘回归的源代码，同时文件中还有所需数据格式(Contains python partial least-squares regression source code, at the same time the file also has the required data format.)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
最小二乘拟合的两种求参方法
- 最小二乘拟合曲线；系统建模与辨识课程中所用到的两个最基础的程序(Least squares fitting curve,The two most basic programs used in the system modeling and identification course)
最小二乘
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达(The least square method, also known as the least square method, is a mathematical optimization technology. It
最小二乘法拟合程序
- 最小二乘拟合的matlab程序，用于数据处理。简单，易懂(The least squares fitting matlab program for data processing.Simple, easy to understand)
偏最小二乘算法多输入单输出系统仿真
- 偏最小二乘算法（PLS）多通道输入单通道输出系统仿真
最小二乘支持向量机
- LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a工具包； 最小二乘支持向量机工具包；(LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a Toolkit; Least squares support vector machine Toolkit;)