搜索资源列表
模拟退火程序
- 以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。-to a simple example illustrates the simulated annealing algorithm thinking. Simulated Annealing for the function f (x, y) = 5sin (xy) x ^ 2 y ^ 2 minimum, the right u
模拟退火算法、遗传算法求解TSP修改版2
- 模拟退火法，最新的源代码，可以解压缩后直接使用，非常方便，很适用的-simulated annealing method, the latest source code can be extracted directly after use, very convenient, very applicable
模拟退火算法求解TSP问题
- 模拟退火算法求解TSP问题，希望对大家有所帮助-simulated annealing algorithm for TSP, we hope to help
模拟退火法计算最短路径
- 用模拟退火法高效的计算图论中哈密顿贿赂的最短路径-simulated annealing method of calculating efficient graph theory Hamiltonian bribery Shortest Path
模拟退火_生成树
- 模拟退火生成树，一种比较好分类方法。程序简单，易懂。-simulated annealing Spanning Tree, a better classification. Simple and straightforward.
模拟退火
- 本程序用模拟退火算法实现了旅行商问题（tsp问题）-the procedures used simulated annealing algorithm to achieve the traveling salesman problem (tsp)
matlab模拟退火
- 模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现-simulated annealing method is the best solution in order to avoid a partial optimization of extreme concern raised by the algorithm to ensure that the final result is that the glob
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
基于模拟退火算法的halilton路径算法
- 哈密尔顿路径问题是个经典的NP问题，本程序 采用模拟退火技术实现了该问题-Hamilton routing problem is a classic NP problem, the procedures used simulated annealing technology of the problem
一些解决TSP问题的算法及源代码模拟退火算法
- 一些模拟退火算法及元代码,可以用于解决TSP问题的等，我已经验证过了 可以的，速度比较快，大家可以下载试试！ -some simulated annealing yuan and the code can be used to solve problems such as TSP, I can be tested, and faster speed, you can download a try!
混合SPMD 模拟退火算法及其应用
- 混合SPMD 模拟退火算法及其应用-mixed SPMD simulated annealing algorithm and its application
模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用
- 模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用-simulated annealing algorithm in the loan portfolio optimization of
使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题
- 使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题-using simulated annealing (SAA) 0-1 knapsack problem solving
遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现
- 遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现-genetic algorithms and simulated annealing algorithm combining the parallel implementation
模拟退火算法
- 简洁得模拟退火算法，用来求函数得极值问题，有兴趣得可以看看。里面提出了一个问题，有兴趣得可以做一个实验-concise in simulated annealing algorithm, used to function in extreme demand, are interested they can look at. They raised a question that interested you can do an experiment
模拟退火
- 模拟退火算法的资料-simulated annealing algorithm information
tsp的模拟退火算法
- 神经网络中的tsp的模拟退火算法的matlab实现-neural network tsp of the simulated annealing algorithm to achieve the Matlab
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character