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Genetic-algorithm
- 针对传统遗传算法的早熟收敛问题,在著名的“基因块”假设的基础上,提出了一种改进算法：利用设计的新算子对传统遗传算法演化过程中被淘汰的个体进行二次演化，使得可能包含在将来的演化中对结果的全局最优性产生重要影响的基因块得以保留,以此来避免遗传算法早熟收敛现象。实验结果证明了该改进算法可以有效地避免早熟收敛，提高了算法全局优化能力。-Premature convergence of traditional genetic algorithm, based on the assumptions of t
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sourcecode
- 一元线性回归拟合，随便做的一个东西，提供给大家参考-A linear regression fit
BIT-N-queen
- 皇后问题是经典的回溯算法问题，本文使用BIT位运算对非递归的回溯算法进行优化，取得了较好的效果,对其他类似问题的算法的优化有一定指导意义-Queens problem is a the classic backtracking algorithm, BIT bit computing to optimize non-recursive backtracking algorithm, and achieved good results, the optimization algorithm to
Erlang-N-queen
- 基于Erlang语言平台解决N皇后问题,通过对原有基于Erlang的N皇后问题算法进行分析，提出了一种新的改进算法。该算法利用位运算操作，并且在每一行只搜索可以放置皇后的位置。通过理论分析与实验验证，证明该算法能明显提升N皇后问题算法效率。-Solve the N-queens problem, based on the Erlang language platform through the original N-queens problem algorithm based on Erlang
qt4_editor
- 一个简单的记事本程序是在linux下，基于qt4编写的，支持一些基本的功能。-A simple notepad program under linux based the qt4 writing, to support some basic functions.
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
can_acf
- can ctrl sja1000 compatible written in verilog part of the files
hdl
- i2c compatible written in verilog part of the files
SDIO_stm32f103x
- SDIO interface on stm32f103x, microSD card. Keil project
stm32-CAN-P-ADC-test-NORM
- stm32f103RE CAN + ADC test
TE-STM32F103_RED_v100
- TERRAELECTRONICA schematics stm32f103re