资源列表
Matlab-Simulation-Files
- Matlab Simulation Files -Matlab Simulation Files
contourlet_toolbox
- Contourlet变换的Matlab工具箱-Coutourlet Transformation Toolbox in Matlab platform
AdaBoost
- adaboost 在人脸检测中的应用，适合初学者学习-adaboost introduction
the-target_echo-of-sar
- matlab 编写的非常实用的sar回波仿真程序，附带相关文字说明，实用rd算法成像-The target_simulaiton echo of sar and almost each row has comment and the code use rd algorithm to produce image
pingjie-bmp
- 针对bmp格式的超大图像拼接，有效的拼接特征少的图像-Bmp format for large image mosaic, less efficient image stitching feature
signdetect
- 利用kmeans的路标检测，并采用二次聚类-Use kmeans signs detection, and using secondary clustering
asyncimagedemo
- android 异步加载图片处理流程 -android loading img android loading img android loading img
20130809
- 基于harris的角点检测，与ncc匹配，实现了图像的准确配准，有很高的应用价值-Based on harris corner detection, and ncc matching to achieve an accurate image registration, a high value
code
- 图像放大算法，将128*128像素点的图片放大至512*512像素点的图片。-Enlarge algorithm, 128* 128 pixel image to enlarge it to 512* 512 pixel image.
MultiResImageRegistration1
- 用多分辨率配准方法执行图像配准更加广泛地用在改进速度、精确度和自动化程度上。 基本的思想是图像有较少的像素的地方就用粗糙的比例。粗糙水平的空间映射被用来在接下 来的较好的图像中初始化配准。重复这个过程直到达到最好的比例范围。从粗糙到平滑的策 略极大地改进了配准的成功率，并通过消除粗糙比例时的局部噪声达到提高自动化的目的。-Performing image registration using a multi-resolution approach is widely used to
IterativeClosestPoint1
- PointSet-to-PointSet配准是医学图像分析中的一个普遍问题。通常建立在点从图像中提 取出来并用于建立图像之间的空间通信。这种配准类型被看做是基于配准特征的最简单情 况。在一般情况下，到目前为止，基于配准的特征是我们介绍的更加有效的表示亮度的方法。然而，基于配准的特征产生了从图像中确定和提取特征的新问题，这也是一个很大的挑战。-PointSet-to-PointSet registration is a common problem in medical image ana
ModelToImageRegistration1
- ITK 提供了一个支持形态模型结构的类的层次。这个层次有SpatialObject作为基本类。 很多基本的范函性被定义在这个水平，包括评估一个给定点是在模型的内部还是外部的能 力，通过创建基本形态的分等级聚集形成复杂的形态，支持基本的空间参数如比例、原点和 位置。-ITK provides a hierarchy of classes intended to support the construction of shape models. This hierarchy has