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ParticleFilter-targettracking
- 使用粒子滤波方法对摄像头中手动选择区域进行跟踪，代码没有优化，跟踪效果一般，可以为初学者使用。(The particle filter method is used to track the manually selected area in the camera, the code is not optimized, the tracking effect is general, and it can be used by beginners.)
Saliency
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
PIXEL
- 灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。提取像素进行变化(Grayscale transformation is a method of changing the gray value of each pixel in a source image according to c
GCApplication
- 简单地对图像进行图像切割，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)
testOpencv
- 测试opencv配置程序，配置文件也可以直接应用(opencv test document)
SURF_match
- opencv用surf实现特征匹配，vs2015,opencv3.4及以上版本可直接运行(Opencv+Surf+Feature match)
Affine_Transform_comprehensive
- c++,opencv实现仿射变换的综合实例，vs2015,opencv 3.4及以上版本均可直接运行(Affine_Transform_comprehensive)
opflow
- 成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)
opencv Reference Manual_2.4.9
- OpenCV2.4.9版本的使用说明，里面包含了各种函数的定义、声明和使用。英文版，但内容比较容易理解。(The use of OpenCV2.4.9 version contains all kinds of functions definition, declaration and use. English version, but the content is easier to understand.)
OpenCV_2411
- OpenCV2.4.11版本中，配置附加依赖项的属性时需要添加的内容。注意，Debug和Realse环境下添加的内容不同。(In OpenCV2.4.11 version, we need to add additional attributes when configuring additional attributes. Notice that Debug and Realse add different contents.)
test
- 将VS第一次配置时OpenCV的项目属性表保存下来，每次新建项目时引用即可。右击新建的项目，选择属性管理器，在Debug目录下添加现有项，选择该压缩文件中的OpenCV_Debug。这里配置的OpenCV的版本是2.4.11。(Save the item property table of OpenCV when VS is configured for the first time, and reference every time the new project is built. Righ