资源列表
OpenCV 飞行游戏手势控制源码
- 通过手势进行游戏控制的代码，采用C++代码和opencv编写。
修改图像尺寸
- 基于c++实现图像裁剪工作，可选择插值方法，包括双线性插值和双三次插值
新建文件夹
- 多种图像处理操作，带界面，利用opencv实现，pyqt界面(Multiple image processing operations with interface)
ImageStich
- 基于OpenCV计算机视觉库，对进行全景图像拼接(Panoramic image mosaic based on OpenCV Computer Vision Library)
学习OpenCV(中文版).pdf
- 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科，有非常广阔的发展前景！(Computer vision is developed on the basis of image processing of emerging disciplines, has a very broad prospects for development!)
人脸识别代码 东哥
- 人脸识别，运用python进行人脸识别，图像识别(Face recognition using Python)
C++人脸分割
- C++人脸分割 利用opencv分割人脸
JPEG2000压缩加水印
- 用MATLAB实现JPEG2000压缩，用霍夫曼编码解码，实现压缩
zbar-master
- 基于java编写的zbar二维码识别库。亲测可用。识别速度快，准确率较高(ZBar QR code recognition library based on Java. Pro test available. High recognition speed and accuracy)
kcf_apce
- 经典算法kcf的改进版，kcfapce，跟踪效果比kcf好一点，可以搭配otb工具箱使用，与DSST算法不相上下。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。