资源列表
CSO
- 鸡群算法的源代码，以及对鸡群算法的原理详细的介绍。一种新型的智能算法-MATLAB CSO algorithm
Adaboost
- 这是一个集成学习Adaboost算法希望能够帮助您,里面有成功运行的例子-This is an Adaboost algorithm
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- 算法流程：原始数据提取-模糊信息粒化-粒化后的原始数据-利用SVM对粒化数据进行回归预测-给出上证指数变化趋势和变化空间-验证预测结果-Algorithmic flow: Raw data extraction- Fuzzy information granulation- Granulated raw data- Regression prediction of granulated data using SVM- Change trend and change space of the Sh
Firefly_test
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- 无线传感器网络路由优化 蚁群算法 有消耗能量 生命周期-Wireless sensor network routing ant colony optimization algorithm life cycle energy consumption
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- 心电信号产生程序 仿真人体正常状态下的心电信号-ECG simulation of the human body have a procedure under normal ECG
Keras with Python
- 深度学习的新工具Keras包，使用Python程序设计语言实现。
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- 倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统，是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题：如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。通过对倒立摆的控制，用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。利用模糊控制对倒立摆进行控制-Inverted pendulum control system is a complex, unstable, nonlinear system, which is an
bisq
- 弹性波在饱和多孔介质中传播的BISQ模型MATLAB源码。-Elastic wave propagation in saturated porous media BISQ model MATLAB source.
INRIAHogLbpLabel
- 本方法是hog+lbp+svm来判断是否为行人，函数库为opencv，代码为C++，hog是opencv自带的，lbp为均匀模式，59维度，训练样本为INRIA数据集-opencv lbp svm president detection inria data
FSTWSVM
- 快速最小二乘双支持向量机，是学习双支持向量机最好的材料-Fast least squares double support vector machine is the best material to learn double support vector machine
RPTSVM
- 轴向最小二乘双支持向量机，是学习双支持向量机最好的材料-Axial least squares double support vector machine is the best material to learn double support vector machine