资源列表
共享单车数据挖掘Python源码
- 关于使用Python进行共享单车数据挖掘，数据分析源码，包括数据清洗，可视化等
stock-prediction-master
- SARIMA时序预测代码示例。无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量，时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如，预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的，可以以此为依据调整电价或发电量。(SARIMA time series prediction code example)
BIC确定GMM聚类簇数
- 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
07 RFM建模实战
- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型； 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)
3l_cvrp
- 介绍的是三维装箱和vrp结合的代码，使用粒子群和局部搜索结合的方法-3l_cvrp matlab
Datasets
- 一些复杂网络的数据集，包括karate，dolphins，football等，分别为n*2和n*n矩阵形式，还有对数据集进行转换的代码-datasets of complex networks
HestonCallQuad
- Heston期权定价模型的蒙托卡罗模拟。调用fun函数即可运行-Generalized wave equation parameters of Heston option pricing model Moment Estimation
optimal_interpolation
- 利用fortran语言实现最优插值算法，使用于大气海洋资料融合分析-Using FORTRAN language to realize the optimal interpolation algorithm, used in Marine atmosphere data integration analysis
density-peaks-clustering
- 这是密度峰聚类的简易代码，比原作者给出的代码要简洁迅速。并提供RI指数检测。用matlab编程的代码- 这是密度峰聚类的简易代码，比原作者给出的代码要简洁迅速。并提供RI指数检测。用matlab编程的代码 This is a simple density peak clustering code, compared to the original author of the code to be concise and rapid. And provides RI index de
simpleMKL
- 多核学习之simpleMKL工具箱，里面包含了simpleMKL算法和MKL-wrapper算法，其中原始工具箱中MKL-wrapper不能运行，此处已进行了修正。-Multi-core learning simpleMKL toolbox, containing the simpleMKL algorithm and MKL- wrapper algorithm, the original toolbox MKL- wrapper can not run, has been revised.
TurbulentWindGenerator
- 三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。-3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function.
Spark快速大数据分析
- 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析，解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)