资源列表
专利文本分类
- 对大量的专利文本文件进行处理，然后利用机器学习的算法进行挖掘，实现对专利的分类(A large number of patent text files are processed, and then machine learning algorithm is used for mining.)
TensorFlow股票预测
- 利用TensorFlow和股票历史数据，进行数据挖掘，深度学习建模，实现对股票未来走势的预测(Using TensorFlow and stock historical data, data mining and deep learning modeling are used to predict the future trend of stocks.)
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v
协同过滤推荐
- 使用协同过滤算法产生推荐矩阵，进而产生推荐结果
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
统计分析与SPSS的应用-薛薇
- 《统计分析与spss的应用第五版》深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。(Statistical analysis and the appli
YUE-subset-VLAM
- 本人参加ACM竞赛使用的一些算法模板,包括二分图匹配,欧拉回路的构造以及网络流中的最大流与最小费用最大流等,可以说实战性非()
chinese_text_cluster-master
- 基于中文文本的机器学习聚类算法的实现，包括LDA算法等(Chinese Text Clustering)
MachineLearningLab-master
- 使用2种分类方法随机森林、SVM对数据进行分类(Classification of data using random forests and SVM)
temp
- 简单PYTHON小程序:包括赋值，循环，数据提取，ANN，MCMC, MH(very easy program,Including assignment, loop, data extraction, ANN, MCMC, MH)
SSTCA
- 半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
knn
- 模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c