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文件名称:ji-suan-fang-fa-shiyan

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    2012-11-16
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    1.61mb
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计算方法实验:包括高斯迭代和牛顿下山法;1、用Gauss - Seidel 迭代法求解方程组

    10x1-x2-2x3=7.2

    -x1+10x2-2x3=8.3

    -x1-x2=5x3

输入:系数矩阵A,最大迭代次数N,初始向量,误差限e

输出:解向量

2、用牛顿下山法解方程 x*x*x-x*x-1=0(初值为0.6)

输入:初值,误差限,迭代最大次数,下山最大次数

输出:近似根各步下山因子。-Experimental method: including the Gauss iteration and Newton descent method 1, with the Gauss- Seidel iterative method for solving equations 10x1-x2-2x3 = 7.2 -x1+10 x2-2x3 = 8.3 -x1-x2 = 5x3 Enter: the coefficient matrix A, the maximum number of iterations N, the initial vector, the error limit e Output: solution vector 2, Solving equations with the Newton descent x* x* xx* x-1 = 0 (initial value 0.6) input: initial value, the error limit, the maximum number of iterations, down the maximum number of output: approximate root of the step down factor.
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data.txt
insert2.cpp
计算方法实验.dsw
计算方法实验.ncb
计算方法实验.opt
计算方法实验.sln
Debug/插值.exe
Debug/插值.pdb
高斯迭代法/data.txt
高斯迭代法/Debug/BuildLog.htm
高斯迭代法/Debug/mt.dep
高斯迭代法/Debug/vc60.pdb
高斯迭代法/Debug/vc90.pdb
高斯迭代法/Debug/高斯迭代法.exe
高斯迭代法/Debug/高斯迭代法.exe.embed.manifest
高斯迭代法/Debug/高斯迭代法.exe.embed.manifest.res
高斯迭代法/Debug/高斯迭代法.exe.intermediate.manifest
高斯迭代法/Debug/高斯迭代法.obj
高斯迭代法/Debug/高斯迭代法.pdb
高斯迭代法/高斯迭代法.cpp
高斯迭代法/高斯迭代法.dsp
高斯迭代法/高斯迭代法.plg
高斯迭代法/高斯迭代法.vcproj
高斯迭代法/高斯迭代法.vcproj.CHANGBL.Administrator.user
牛顿下山法/data.txt
牛顿下山法/Debug/BuildLog.htm
牛顿下山法/Debug/mt.dep
牛顿下山法/Debug/vc60.pdb
牛顿下山法/Debug/vc90.pdb
牛顿下山法/Debug/牛顿下山法.exe
牛顿下山法/Debug/牛顿下山法.exe.embed.manifest
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牛顿下山法/Debug/牛顿下山法.exe.intermediate.manifest
牛顿下山法/Debug/牛顿下山法.obj
牛顿下山法/Debug/牛顿下山法.pdb
牛顿下山法/牛顿下山法.cpp
牛顿下山法/牛顿下山法.dsp
牛顿下山法/牛顿下山法.plg
牛顿下山法/牛顿下山法.vcproj
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高斯迭代法/Debug
牛顿下山法/Debug
Debug
高斯迭代法
牛顿下山法

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