文件名称:NEST110707
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- 上传时间:2012-11-16
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本文研究的是二维矩形件排样问题,即在多张规格相同的矩形板材上排放一定需求量
的毛坯,使得消耗板材的总面积达到最小。基于上述考虑,为了求解该问题,本文以“最
小浪费优先策略”为基础,提出了一种分组搜索的启发式算法。与其它文献中报道的实例
测试对比,板材利用率均有所改善,验证了本文算法的有效性。-Based on the previous consideration,to solve the two-dimensional rectangular packing
problem,based on the least wasted first strategy,this paper presents a grouping search heuristic
algorithm.Compared with the instances in the other articles,the effectiveness of this algorithm
has been confirmed.
的毛坯,使得消耗板材的总面积达到最小。基于上述考虑,为了求解该问题,本文以“最
小浪费优先策略”为基础,提出了一种分组搜索的启发式算法。与其它文献中报道的实例
测试对比,板材利用率均有所改善,验证了本文算法的有效性。-Based on the previous consideration,to solve the two-dimensional rectangular packing
problem,based on the least wasted first strategy,this paper presents a grouping search heuristic
algorithm.Compared with the instances in the other articles,the effectiveness of this algorithm
has been confirmed.
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求解矩形件排樣問題的啟發式算法研究.pdf
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