CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 人工智能/神经网络/遗传算法

文件名称:Adaptive-Embedding-Dimension

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    334.24kb
  • 已下载:
    0次
  • 提 供 者:
  • 相关连接:
  • 下载说明:
    别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

嵌入维数自适应最小二乘支持向量机

状态时间序列预测方法

Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine

with Adaptive Embedding Dimension



针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应

最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参

数, 以交叉验证误差为评价准则, 利用粒子群优化( P SO ) 进化搜索LSSV M 预测模型的最优超参数与嵌入维

数, 同时通过矩阵变换原理提高交叉验证过程的计算效率, 并最终建立优化后的L SSVM 预测模型。航空发

动机排气温度( EGT ) 预测实例表明, 该方法可自适应选取适用于状态时间序列预测的最优嵌入维数且预测

精度高, 适用于航空发动机状态时间序列预测。- T o deal wit h the difficulty of selecting an appro pr iate embedding dimension for aeroeng ine co ndition

time series predictio n, a metho d based o n least squar es suppo rt vecto r machine ( L SSVM ) with ada ptive em

bedding dimension is pro po sed. I n the method, the embedding dimensio n is identified as a parameter that af

fects the accuracy o f the aer oengine condition time series predictio n  par ticle sw arm o ptimizat ion ( P SO) is ap

plied to optimize the hyperpar ameter s and embedding dimension of the L SSV M pr edict ion model  cro ssv alida

tion is applied to evaluate the perfo rmance o f the L SSVM predictio n mo del  and matr ix tr ansfo rm is applied to

the L SSVM pr ediction model tr aining to accelerate the crossvalidation evaluation pro cess. Ex periments on an

aeroengine ex haust g as t emperatur e ( EGT ) predictio n demonst rates that the metho d is hig hly effective in em

bedding dimension selection. In compar ison w ith co nv
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

嵌入维数自适应最小二乘支持向量机状态时间序列预测方法.pdf

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com