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文件名称:Digit

  • 所属分类：
    Graph Recognize
  • 标签属性：
    [Java] [源码]
  • 上传时间：
    2012-11-16
  • 文件大小：
    2.89mb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    ja***
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

Java实现的手写数字识别工具，基于人工神经网络和机器学习原理。先读入一个文件进行训练，然后可以识别相同格式文件中的手写数字。目录下的PNT文件即为手写数字的数据文件。-Java implementation of the handwritten numeral recognition tool, based on artificial neural networks and machine learning principles. To read a file into training, then you can identify the handwriting in the same format digital. Directory is the handwritten number PNT file data files.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

Digit/.classpath
Digit/.project
Digit/.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs
Digit/bin/Digit.class
Digit/COLTEST.PNT
Digit/image.txt
Digit/OURDIG.PNT
Digit/src/Digit.java
Digit/.settings
Digit/bin
Digit/src
Digit
Digit/Matrix_V.txt
Digit/Matrix_W.txt
Digit/最终model（n = 1.2 a = 0.3）/Matrix_V.txt
Digit/最终model（n = 1.2 a = 0.3）/Matrix_W.txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/0.8-1.PNG
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/0.8-2.PNG
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/0.8-3.PNG
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/Matrix_V - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/Matrix_V - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/Matrix_V - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/Matrix_W - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/Matrix_W - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3/Matrix_W - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1/Matrix_V - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1/Matrix_V - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1/Matrix_V - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1/Matrix_W - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1/Matrix_W - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1/Matrix_W - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/1.2-1.PNG
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/1.2-2.PNG
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/1.2-3.PNG
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/Matrix_V - 1.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/Matrix_V - 2.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/Matrix_V.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/Matrix_W - 1.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/Matrix_W - 2.txt
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3/Matrix_W.txt
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/1.5-1.PNG
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/1.5-2.PNG
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/1.5-3.PNG
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/Matrix_V - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/Matrix_V - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/Matrix_V - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/Matrix_W - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/Matrix_W - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3/Matrix_W - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/2.0-1.PNG
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/2.0-2.PNG
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/2.0-3.PNG
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/Matrix_V - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/Matrix_V - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/Matrix_V - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/Matrix_W - Copy (2).txt
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/Matrix_W - Copy (3).txt
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3/Matrix_W - Copy.txt
Digit/训练尝试/n=0.8 a=0.3
Digit/训练尝试/n=1.2 a = 0.1
Digit/训练尝试/n=1.2 a=0.3
Digit/训练尝试/n=1.5 a=0.3
Digit/训练尝试/n=2.0 a=0.3
Digit/最终model（n = 1.2 a = 0.3）
Digit/训练尝试

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