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文件名称:matrixMul

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2008-10-13
  • 文件大小:
    1.5mb
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基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发的矩阵乘法的例子,比CPU版本性能有非常大的提高。保留了可执行程序-based on the latest generation of common GPU -- Geforce8800. CUDA platform in the development of the matrix multiplication example, than CPU performance version of a very big increase. Retained the executable
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License.txt
NVIDIA CUDA SDK/
NVIDIA CUDA SDK/bin/
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/Debug/
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/Debug/cutil32D.dll
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/Debug/matrixMul.exe
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/EmuDebug/
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/EmuDebug/cutil32D.dll
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/EmuDebug/matrixMul.exe
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/EmuRelease/
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/EmuRelease/cutil32.dll
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/EmuRelease/matrixMul.exe
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/Release/
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/Release/cutil32.dll
NVIDIA CUDA SDK/bin/win32/Release/matrixMul.exe
NVIDIA CUDA SDK/common/
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/bank_checker.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/cmd_arg_reader.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/cutil.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/error_checker.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/exception.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/GL/
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/GL/glew.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/GL/glut.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/GL/glxew.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/GL/wglew.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/stopwatch.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/stopwatch_base.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/stopwatch_base.inl
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/stopwatch_linux.h
NVIDIA CUDA SDK/common/inc/stopwatch_win.h
NVIDIA CUDA SDK/common/lib/
NVIDIA CUDA SDK/common/lib/cutil32.lib
NVIDIA CUDA SDK/common/lib/cutil32D.lib
NVIDIA CUDA SDK/projects/
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/matrixMul.cu
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/matrixMul.h
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/matrixMul.sln
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/matrixMul.vcproj
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/matrixMul_gold.cpp
NVIDIA CUDA SDK/projects/matrixMul/matrixMul_kernel.cu

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