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宠娱网
- 前台： 1．宠物及相关用品信息的浏览，明星宠物，热销用品的展示及详细信息浏览。 2．护养常识。 3．宠物用品的购买包括对购物车信息的修改，订单信息的填写及提交。 4．会员注册，登录，若丢失密码时找回密码。 5．每日公告，重要事件通知 6．系统帮助 后台系统管理员对数据的处理及维护： 1．系统设置 2．基本资料管理 3．销售管理 4．库存信息管理 包括需求分析规格说明书，软件设计规格说明书，系统说明，测试方案，测试计划等(Reception 1. browsing
高铁车票管理系统
- 用star UML软件 做出来的高铁车票管理系统，用例图、活动图组成(High speed railway ticket management system, use case diagram and activity chart made up of star UML software)
dlab-handout
- 这个任务的目的是更熟悉位级表示和操作。你会通过解决一系列的编程难题来解决这个问题。“很多这样的谜题都是人为的，但你会发现的。你自己想的更多的是通过你的方式通过他们，你将学到很多关于如何计算机表示整型数据。(The purpose of this assignment is to become more familiar with bit-level representations and manipulations. You'll do this by solving a series of p
在UNIX操作系统下实现定时自动运行指定程序的方法
- 本文详细讨论了UNIX操作系统下实现定时自动运行指定程序的方法，该方法已经在银行网络设备管理中得到实际应用，取得很好效果。(This article discusses in detail the UNIX operating system to achieve the scheduled automatic operation of the specified procedure, the method has been in the bank network equipment manage
29-DEMO-使用Timer0做16路软件PWM
- 51定时器初始化及使用，tim8位，tim16位及24位使用，(51tims use tim8 tim16 tim24)
物体在高速运动状态下的引力质量和惯性质量
- 在现代物理学中，人们做了许多实验，以极高的精确度证明，物体的惯性质量总是和它的引力质量成正比，在选用适当的单位的情况下，可使惯性质量和引力质量在量值上完全相等，所以我们通常对物体的这两种质量不再加以区别。在爱因斯坦建立的广义相对论中，也认为惯性质量和引力质量是等同的。当物体的运动速度接近光速时，情况会怎样呢？下面我们对这种情况进行研究。(In modern physics, many experiments have been done with high accuracy to prove t
窗口尺寸改变测试
- 窗口测试的尺寸的改变，可以在这个文件中测试和添加尺寸(The size of the window test)
新建文件夹
- 材料中包含我国所有地级市服务业集聚程度及其分析(The degree and analysis of the service industry agglomeration in all the cities of China)
Go in Action-Manning (2015).pdf
- Go in Action 是关于 GO 语言编程的基础入门书。Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高级特性，旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试，以及其他一些主题。(Go in Action is a basic introductory book on GO language programming. The Go language combine
机器学习：如何进行特征选择
- 对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
机器学习必备：TensorFlow的11个使用技巧整理
- 在本文中，我们将探索TF 2.0的10个功能，这些功能让TensorFlow的使用更加顺畅，减少了代码行并提高了效率，因为这些函数/类属于TensorFlow API。
需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。