基于Huffman编码的文件压缩设计:本次实验将文件中的字符作为结点，每个字符在文件中出现的频率作为结点的权值，采用Huffman算法构造Huffman树，将字符用尽可能短的二进制数位表示（频率越低，二进制数位越长），而不是用8位的ASCII码进行存储，已达到节省存储空间，压缩文件的目的。

程序设计的步骤如下：

1、统计需压缩文件中每个字符出现的频率；

2、将每个字符出现的频率作为叶子结点构建Huffman树，然后将树中结点引向其左孩子的分支标“0”，引向其右孩子的分支标“1”；每个字符的编码即为从根到每个叶子的路径上得到的0、1序列，这样便完成了Huffman编码，将每个字符用最短的二进制字符表示；

3、打开需压缩文件，再将需压缩文件中的每个ASCII码对应的huffman编码按bit单位输出。

文件压缩结束。

压缩文件里面包括了源代码，运行程序，设计说明书和使用说明书。-The experiment will document the frequency of characters as nodes, each character appears in the file as a node weights, using Huffman algorithm Huffman tree structure, the character with the shortest possible representation of binary digits (the lower the frequency, binary digit longer), instead of storing 8-bit ASCII code, has been reached to save storage space, archive purposes.