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文件名称:Boosting-beta2

修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

AdaBoost is an efficient tool in machine learning. It can combine a series of weak learners into a strong learner. Besides pattern classification, it also can be applied into feature selection. This document explains the use of AdaBoost.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

data/
data/predict_data
data/test_data
data/train_data
AdaBoost.cpp
AdaBoost.h
Boosting.dsp
Boosting.dsw
global.cpp
global.h
WeakLearner.cpp
WeakLearner.h
README.txt
Makefile
Boosting.exe
matlab/
matlab/AdaBoost.cpp
matlab/AdaBoost.h
matlab/boostpredict.cpp
matlab/boostpredict.dll
matlab/boostpredict.dsp
matlab/boostpredict.dsw
matlab/boosttrain.cpp
matlab/boosttrain.dll
matlab/boosttrain.dsp
matlab/boosttrain.dsw
matlab/data.mat
matlab/global.h
matlab/make.m
matlab/mexFunction.def
matlab/README.txt
matlab/WeakLearner.cpp
matlab/WeakLearner.h

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