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    2017-05-15
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TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem),是典型的 NP 完全问题,即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。

实践证明,遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。

-TSP ( u65C5 u884C u5546 u95EE u9898 u2014Traveling Salesman Problem) uFF0C u662F u5178 u5788 u5783 u5173 u574F u60C5 u51B5  U4E0B u656 u659.0 u959.0 u959.0 u959  U76EE u5E4 u4B3 u6B3 u4F0 u0F0 u7R0  U662F u7109 u7R09 u7R09 u7R09  U62E9 u3001 u9002 u8005 u751F u251F u201D u7684 u6F14 u5316 u6CD5 u5219 u3002 u9057 u4F20 u7B97 u6CD5 u7684 u505A u6CD5 u662F u628A u95EE u9898 u53C2  U6570 u7F16 u7E1 u4E3 u4E3 u7C3 u4F3 u5F0  U53D8 u5F02 u7B49 u8FD0 u7B97 u6765 u4EA4 u6362 u79CD u7FA4 u4E2D u67D3 u8272 u4F 53 u7684 u4FE1 u606F uFF0C u6700 u7EC8 u751F u6210 u7B26 u5408 u4F18 u5316 u76EE u6807 u7684 u67D3 u8272 u4F53 u3002 u5B9E u8DF5 u8BC1 u660E uFF0C U9057 u4F20 u7B97 u6B09 u5BF9 u5BF9 u4E8E u9B3 u51B3TSP u95EE u9898 u7B49  U80FD u3002
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