文件名称:sbgcop_0.95
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sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation
This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
Version: 0.95
Date: 2007-03-09
Author: Peter Hoff
Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu>
License: GPL Version 2 or later
URL: http://www.stat.washington.edu/hoff
CRAN checks: sbgcop results
Downloads:
Windows binary: sbgcop_0.95.zip
This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
Version: 0.95
Date: 2007-03-09
Author: Peter Hoff
Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu>
License: GPL Version 2 or later
URL: http://www.stat.washington.edu/hoff
CRAN checks: sbgcop results
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Windows binary: sbgcop_0.95.zip
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sbgcop/
sbgcop/chtml/
sbgcop/chtml/sbgcop.chm
sbgcop/CONTENTS
sbgcop/DESCRIPTION
sbgcop/help/
sbgcop/help/AnIndex
sbgcop/help/ldmvnorm
sbgcop/help/plotci.sA
sbgcop/help/qM.sM
sbgcop/help/rwish
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sbgcop/R/sbgcop
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sbgcop/chtml/sbgcop.chm
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