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文件名称:tiny_cnn

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Tiny_cnn是一个简洁的纯C++11实现的深度学习框架,本人用的是VS2013+opencv2.4.13。用自己的数据训练和测试tiny_cnn,只需自己准备好训练数据train与测试数据val0\val1。把训练图像放到一个文件夹下,如文件夹train,把所有的图像直接批量重命名,但要保证每一类图像是连续存放的。(Train and test tiny_cnn with your own data)
相关搜索: vs2013 opencv2.4.13

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

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tiny_cnn\Debug\test.ilk
tiny_cnn\Debug\test.pdb
tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.exe
tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.ilk
tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.pdb
tiny_cnn\test.v12.suo
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.log
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.obj
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.tlog\CL.read.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.tlog\CL.write.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.tlog\link.read.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.tlog\link.write.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\test.tlog\test.lastbuildstate
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.log
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.obj
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.tlog\CL.read.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.tlog\CL.write.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.tlog\link.read.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.tlog\link.write.1.tlog
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\tiny_cnn.tlog\tiny_cnn.lastbuildstate
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\vc120.idb
tiny_cnn\tiny_cnn\Debug\vc120.pdb
tiny_cnn\tiny_cnn\LeNet-weights
tiny_cnn\tiny_cnn\sample.jpg
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\activations\activation_function.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\config.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\caffe\caffe.proto
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\caffe\layer_factory.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\caffe\layer_factory_impl.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\cifar10_parser.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\display.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\layer_factory.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\io\mnist_parser.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\average_pooling_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\convolutional_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\dropout.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\dropout_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\fully_connected_dropout_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\fully_connected_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\input_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\layers.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\linear_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\lrn_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\max_pooling_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\layers\partial_connected_layer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\lossfunctions\loss_function.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\network.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\optimizers\optimizer.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\aligned_allocator.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\conv_kernel.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\deform.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\image.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\nn_error.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\product.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\util.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn\util\weight_init.h
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn.cpp
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn.vcxproj
tiny_cnn\tiny_cnn\tiny_cnn.vcxproj.filters
tiny_cnn\tiny_cnn\train0\num (1).jpg
tiny_cnn\tiny_cnn\train0\num (10).jpg
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