文件名称:MRMRF simple
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基于MRF图形的小波与分解 获取最粗尺度上的初始分割。使用EM算法必须有一个初值，因此我们首先使用K-均值聚类算法获取尺度J-1上的初始分割结果。
2.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。
3.M步骤。使用估计出的参数，采用运算速度较快的迭代条件模式（ICM）通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。
4.尺度内迭代。重复2和3知道满足某种准则，迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。
5.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上，作为这个尺度的初始分割。重复4，直到获取最细尺度上的分割结果。(Wavelet and decomposition based on MRF graphics)
2.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。
3.M步骤。使用估计出的参数，采用运算速度较快的迭代条件模式（ICM）通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。
4.尺度内迭代。重复2和3知道满足某种准则，迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。
5.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上，作为这个尺度的初始分割。重复4，直到获取最细尺度上的分割结果。(Wavelet and decomposition based on MRF graphics)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| MRMRF simple | 0 | 2018-02-26 |
| MRMRF simple\ICMn.m | 829 | 2017-04-21 |
| MRMRF simple\MRMRF.m | 623 | 2017-04-21 |
| MRMRF simple\MRMRF_Simple.m | 1011 | 2017-09-29 |
| MRMRF simple\myWaveDec.m | 371 | 2017-04-21 |
| MRMRF simple\myZoomOut.m | 223 | 2017-04-21 |
| MRMRF simple\pictures | 0 | 2018-02-26 |
| MRMRF simple\pictures\anotherlvluo.jpg | 10235 | 2017-04-21 |
| MRMRF simple\pictures\anotherlvluo.jpg尺度_1.png | 2238 | 2017-04-24 |
| MRMRF simple\pictures\anotherlvluo.jpg尺度_2.png | 3086 | 2017-04-24 |
| MRMRF simple\pictures\anotherlvluo.jpg尺度_3.png | 702 | 2017-04-24 |
| MRMRF simple\pictures\lvluo_256.jpg | 38819 | 2017-04-21 |
| MRMRF simple\pictures\tomato1.png | 2736332 | 2017-04-22 |
| MRMRF simple\pictures\tomato2.png | 2876759 | 2017-05-13 |
| MRMRF simple\pictures\tomato3.png | 2274129 | 2017-04-22 |
| MRMRF simple\pictures\tomato3.png尺度_1.png | 33193 | 2017-05-13 |
| MRMRF simple\pictures\tomato3.png尺度_2.png | 22119 | 2017-05-13 |
| MRMRF simple\pictures\实验结果对比.png | 733746 | 2017-05-13 |
| MRMRF simple\程序运行说明.txt | 237 | 2017-12-25 |
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