机器学习中的som算法，用来聚类分析的，代码中
:param X: 形状是N*D， 输入样本有N个,每个D维
　　　　:param output: (n,m)一个元组，为输出层的形状是一个n*m的二维矩阵
　　　　:param iteration:迭代次数
　　　　:param batch_size:每次迭代时的样本数量
　　　　初始化一个权值矩阵，形状为D*(n*m)，即有n*m权值向量，每个D维