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文件名称:image

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  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    81.82kb
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介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

应用matlab或VC语言编制图像处理软件,软件功能如下:

一、实验类型

1. 读入图像,并对灰度图像或彩色图像进行显示,对彩色图像可以转化为灰度图像;(8学时)

2. 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能(16学时)

3. 计算灰度图像的直方图并进行显示,讨论不同图像灰度分布的直方图特征(16学时)

4. 对上述图像进行直方图均衡化处理,分析直方图均衡化的处理结果;(16学时)

5. 对给定的彩色图像,显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成中值滤波和均值滤波,模板大小取 , , , ;(16学时)

6. 对上述功能设计功能界面(8学时)

二、设计类型

1、 噪声分析 在不同光照条件下获取图像,从图像中截取一部分背景灰度区(单一灰度),对该子图像进行直方图统计,分析不同光照条件下的噪声强度。

2、 设计一高斯平滑滤波器和加权平滑滤波器,分别采用两种滤波器取模板大小为 , , , 的情况下进行图像平滑,分析两种滤波器的处理结果,并讨论不同模板大小情况下的处理结果。

3、 对上述功能设计功能界面

-VC application or language matlab image processing software, software features are as follows:

First, the experiment type

1. Read into the image, and gray-scale images or color images show that color images can be transformed into gray-scale image (8 hours)

2. To read the image can be reduced and improve the function of image resolution (16 hours)

3. Gray-scale image histogram calculation and display, to discuss the distribution of different gray-scale image histogram features (16 hours)

4. The above histogram equalization image processing, analysis, histogram equalization processing results (16 hours)

5. Of a given color image shows the R, G, B three-component image and the noise image H, S, I completed three-component median filter and mean filter, template size check,,, (16 hours)

6. Functional design features of the above-mentioned interface (8 hours)

Second, design the type of

1, the noise analysis in different light conditions to obtain images from the image
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

040920108/change.m
040920108/GaussFilterMatrix.m
040920108/hw7_b.m
040920108/jiangdifen.m
040920108/jiangdifen1.m
040920108/jiaquanFilter.m
040920108/my_gaosi.m
040920108/my_jiaquan.m
040920108/my_mean.m
040920108/my_mean1.m
040920108/my_median1.m
040920108/rgbtranhsi2.m
040920108/shiyan1fig.fig
040920108/shiyan1fig.m
040920108/shiyan2.fig
040920108/shiyan2.m
040920108/shiyan4.fig
040920108/shiyan4.m
040920108/tigaofenbian.m
040920108/zaosheng.fig
040920108/zaosheng.m
040920108/zaosheng1.m
040920108/zaosheng2.fig
040920108/zaosheng2.m
040920108/zhifangtu.m
040920108/zhifangtujunheng.m
040920108/zonghe.fig
040920108/zonghe.m
040920108

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