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文件名称:cvap3.5

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CVAP includes 4 External validity indices, 14 Internal validity indices and 5 clustering algorithms (K-means, PAM, hierarchical clustering, SOM and etc.). It supports other clustering algorithms via loading a solution file with class labels, or by adding new codes. And similarity metrics of Euclidean distance and Pearson correlation coefficient are supported.-CVAP includes 4 External validity indices, 14 Internal validity indices and 5 clustering algorithms (K-means, PAM, hierarchical clustering, SOM and etc.). It supports other clustering algorithms via loading a solution file with class labels, or by adding new codes. And similarity metrics of Euclidean distance and Pearson correlation coefficient are supported.　
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(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

daisyc.dll
pamc.dll
datafile/
datafile/iris.txt
datafile/leuk72_3k.txt
datafile/iris-solution.txt
valid_sumsqures.m
valid_validation_check.m
xlim2.m
Copyright.txt
License_Netlab.txt
Readme.txt
mainCVAP6.fig
mainCVAP.fig
agg_hierarchical.m
daisy.m
data_normalization.m
find_nearpoint.m
ind2cluster.m
mainCVAP6.m
mainCVAP.m
neural_gas.m
pam.m
pca_of_data.m
plot_data_bylabels.m
show2dim_byclass.m
similarity_euclid.m
similarity_pearson.m
similarity_pearsonC.m
som.m
som_netlab.m
somtrain.m
valid_clear_clustering.m
valid_clear_plotting.m
valid_clear_validation.m
valid_clusteringAlgs.m
valid_data_load.m
valid_data_plot.m
valid_data_plot_check.m
valid_data_split.m
valid_DbDunn.m
valid_errorate.m
valid_errorate_check.m
valid_external.m
valid_findk.m
valid_hierarchical.m
valid_internal.m
valid_internal_deviation.m
valid_internal_intra.m
valid_intrainter.m
valid_mutiple_validation.m
valid_plot_hierarchytree.m
valid_plot_index.m
valid_print_label.m
valid_redraw.m
valid_runclustering.m
valid_runvalidation.m
valid_sapcluster.m
valid_save_solution.m
valid_solution_load.m
valid_sumpearson.m
CVAP-examples.pdf

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