首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在

说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参

数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信

号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB

环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取

语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在

训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量化技术训练说话人的码本，

识别阶段采用闽值判定的方法。仿真结果表明该识别算法可达较高的识别率。

设计说话人训练和识别(模式匹配)加速器:对特征参数进行转换，变浮点

形式为定点形式，作为加速器设计和验证数据。-this　is a very good　work for speech　recognization.