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Dijkstra迪捷斯特拉算法
- 迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。(The Dijkstra algorithm is the shortest path algorithm from one vertex to the other vertices, and the shortest path problem in the directed graph is solved. The main featur
(strong_a1) [suoqiu.net]
- 支持普通用户删除、编辑自己发帖的帖子 编辑可删除图片附件 发帖、编辑支持多图上传（对手机设备有一定要求） 支持外链图片显示【站外图片】 版块列表多种排版，可以 单列，双列，四列 显示版块 支持无限配色（后台插件可配置全套模板的颜色） 支持门户、社区首页、文章、频道、 支持各种特殊主题帖：活动贴（可上传活动图片），投票贴，悬赏贴，辩论贴，商品贴 支持分类信息发布（支持下拉选择，单选，上传图片，日期，数字，字串，邮箱等等） 注意：现在市场大部分模板都不支持、下拉与上传图片 支持时
kdTree-master
- C ++模板化的KD-Tree实现 这是KD-Tree空间数据结构的仅头部实现。 你只需要提供一个 具有已知编译时间“维度”字段的矢量类型和双重getDimension（size_t维度）方法。 目前支持以下操作： - 从点矢量创建 - 在一个点中心的立方体中查找点 - 从树中删除点（但不是从点的内部列表） - 采用任意函数参数的遍历方法 我已经成功地使用它来删除邻居太近的修剪一组点。(C++ templated KD-Tree implementation T
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
dijkstra
- 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止(It is the shortest path algorithm from one vertex to the other vertices, and the shortest path problem in the directed graph is solved. The main feature of the Dijkstra algorithm
K_means
- 本代码可以根据类的初始中心位置和初始点总数，返回每个类的中心位置以及属于哪一类。(This code can return to the central position of each class and what class it belongs to, based on the initial center location and the total number of initial points of the class.)
jt
- 以自选像素点为中心，截取输入尺寸大小的图片，这样不会降低截图的分辨率，保真度高。(With the optional pixel as the center, the size of the input image is captured, so that the resolution of the screenshot is not reduced, and the fidelity is high.)
SimpleVPN
- 实现了一个简单的点对点的vpn，采用中心控制减少单点问题(A simple point to point VPN is implemented, and central control is used to reduce the single point problem)
BadVPN详解
- 对badvpn的一个介绍，badvpn是一个点对点的vpn中心控制(An introduction to badvpn, badvpn is a point - to - point VPN center control)
shuzheng-zheng-master
- 集中权限管理（单点登录）、内容管理、支付中心、用户管理（支持第三方登录）、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等，支持服务治理、监控和追踪(Centralized authority management (single sign on), content management, payment center, user management (supporting third party logon), WeChat platform, storage system, confi
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
create_mod
- 一束线激光投射到双平面棋盘格的相纸上时，用CCD拍图，对高斯光束的分析，光条的横截面光强近似服从高斯分布，那么光条的中心可以认为在光强分布的峰值点，所以采用加权平均的方法得到两个光条中心坐标（u1’,v1’）和（u2’,v2’）(When a beam of line laser is projected onto a photographic paper of a double-planar checkerboard, the Gaussian beam is analyzed using a
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a
check
- 模拟电荷法校验程序。针对架空输电线路，将位于导线中心的模拟电荷计算出来后，选取导线表面的校验点，对计算结果误差进行检验。(Analog charge method check program. For the overhead transmission line, the simulated charge located at the conductor center is calculated, and the checkpoint of the conductor surface is se
LBP算法程序
- 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内，以邻域中心像素为阈值，相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较，若周围像素大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。这样，3*3邻域内的8个点经过比较可产生8位二进制数，将这8位二进制数依次排列形成一个二进制数字，这个二进制数字就是中心像素的LBP值，LBP值共有2828种可能，因此LBP值有256种。中心像素的LBP值反映了该像素周围区域的纹理信息。(The original LBP operator is defined in t
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
苹果CMS大橙主题模板2.1.3完整破解版
- 主题更新日志 2.1.3 1.修复用户中心播放/下载记录清除失效的bug 2.修复筛选页标签出错的bug 3.修复浏览器宽度为768是不显示导航的bug 4.主题设置增加一键修改主题颜色的功能 5.可选皮肤丨白色皮肤丨黑色皮肤丨透明皮肤 6.字体颜色丨橙色字体丨蓝色字体丨粉色字体 7.主题设置增加简体繁体切换 8.播放器接口优化,可解析M3U8直播 9.播放列表修改为点击某条线路直接播放相应视频 10.优化主题设置显示效果
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori
k means
- k means 聚类算法，适用于供应链，物流，选址等配送中心或需求点的筛选聚类(It applies for the field of supply chain, logistics, hub location to cluster the Dcs or demand points.)