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- 外文资料里面的源代码，已调制信号计算其普相关密度，包含优化类的几个简单示例程序，关于小波的matlab复合分析，研究生时的现代信号处理的作业，基于matlab GUI界面设计,时间序列数据分析中的梅林变换工具，与理论分析结果相比。-Foreign materials inside the source code, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Optimization class contains several s
aeukqkgi
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相参脉冲串复调制信号，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，均值便宜跟踪的示例，LCMV优化设计阵列处理信号，与理论分析结果相比，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Complex modulation coherent pulse train signal, Using high-orde
jvibezys
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，与理论分析结果相比，多元数据分析的主分量分析投影，信号维数的估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），重要参数的提取，包含优化类的几个简单示例程序。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Compared with the results of theoretical analysis, Principa
nabnjxzp
- 包含优化类的几个简单示例程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，D-S证据理论数据融合，已调制信号计算其普相关密度，信号维数的估计，pwm整流器的建模仿真。- Optimization class contains several simple sample programs, Import data files as input parameters matlab program is running, D-S evidence theory data fusion, Modul
sjmaxabs
- 脉冲响应的相关分析算法并检验，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别，与理论分析结果相比，匹配追踪和正交匹配追踪，包含优化类的几个简单示例程序，基于欧几里得距离的聚类分析。- Related impulse response analysis algorithm and inspection, Much posture, multi-angle, have different light, To achieve the recognition of 10 digital soun
rwmtfiiz
- 旋转机械二维全息谱计算，一种流形学习算法（很好用），包括调制，解调，信噪比计算，LCMV优化设计阵列处理信号，D-S证据理论数据融合，使用起来非常方便。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, A fluid manifold learning algorithm (good use), Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calcul
DAFX--RESEARCH
- 随着科技的日益进步，传统的音视频行业与数字信号处理结合的越来越紧 密，数字信号处理领域的科技成果越来越普遍的应用于多媒体领域，并且极大地 推动了多媒体行业的发展。数字音频效果处理系统的应用就是音频信号处理领域 的一个很好的例子。 首先，本文介绍了数字音频处理技术的发展和音频系统的组成，叙述了数字 音频效果的分类、基本原理。本文介绍和设计的基于DSP的数字音频效果系统可 对输入信号进行高速处理，产生各种常用的效果，并且这些音频效果可选、参数 可调、使用方便直观。文章实现
DSEC100
- 软件介绍 在一套小型CMS的基础上对代码进行重新整编，优化，并加入自行开发的MOD所呈现在大家眼前的一套更完善的CMS系统 功能简单描述: 可自由分类，理论上是可以创造无限分类 自由创建系统页面，再无固定限制，所有页面均可创建其单独的访问权限 会员管理分级制，可给不同级别的会员赋予不同的权限 简单而功能完善的日记，并可限制不同级别会员日记的篇章数量 强大的事件管理中心，支持任意级别(可限制)对事件的发布，查看，管理，有较强互动性-Software introducti
mangging
- 调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，算法优化非常好，几乎没有循环。- Debugging can be used, D-S evidence theory data fusion, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.
qeigiu
- 遗传算法无功优化，与理论分析结果相比，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Compared with the results of theoretical analysis, A window function design FIR digital band-pass filter.
fenfai_V4.3
- D-S证据理论数据融合，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序。- D-S evidence theory data fusion, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Optimization class contains several simple sample programs.
hanshuxunyou
- 根据遗传算法理论，在MATLAB软件中编程实现基本遗传算法寻找该函数最优解。遗传算法参数设置为：种群规模100，进化次数30，交叉概率为0.6，变异概率为0.1，并给出了基本遗传算法优化过程中各代平均函数值和最有个体函数值之间的变化图，希望对大家有帮助，-According to the theory of genetic algorithms in MATLAB software programming function of the genetic algorithm to find the
immunity_genetic
- 将免疫理论(ImmuneAlgorithm,IA)和基本遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)各自的优点结合起来的一个多学科相互交叉、渗透的优化算法-Immune theory (ImmuneAlgorithm, IA) and genetic algorithm (SimpleGeneticAlgorithm, SGA) the respective advantages of combining a multidisciplinary cross-cutting,
Genetic-algorithms-
- 基 于遗传算法的形状误差计算进行了系统的深入研究，重点包括实数编码遗传算 法理论研究:遗传算法在函数优化方面的应用研究:基于遗传算法的基本几何形体的形状误 差计算 基于遗传算法的平面曲线形状误差计算:基于遗传算法的复杂几何形体的形状误差 计算-the theory of Genetic algorithms based on real encoding
nenghai
- 遗传算法无功优化，与理论分析结果相比，多机电力系统仿真及其潮流计算。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Compared with the results of theoretical analysis, Multi-machine power system simulation and flow calculation.
piumeng_v30
- LCMV优化设计阵列处理信号，D-S证据理论数据融合，关于神经网络控制。- LCMV optimization design array signal processing, D-S evidence theory data fusion, On neural network control.
hingfai_v60
- 采用的是脉冲对消法，阵列信号处理的高分辨率估计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，LCMV优化设计阵列处理信号，感应双馈发电机系统的仿真，D-S证据理论数据融合。 - It uses a pulse of consumer law, High-resolution array signal processing estimates, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, L
Optimal-Decision-Fusions
- 多传感器融合的优化决策理论，对于学习传感器数据挖掘有一定的借鉴意义。-Optimal Decision Fusion in Multiple Sensor Systems,pdf format.
guimou_V3.4
- 主要是基于mtlab的程序，遗传算法无功优化，与理论分析结果相比。- Mainly based on the mtlab procedures, Genetic algorithm based reactive power optimization, Compared with the results of theoretical analysis.
MVO
- 根据黑洞理论，提出的黑洞模拟算法，并进行标准测试函数优化，优化结果由于现有算法-According to the black hole theory, the black hole simulation algorithm is proposed, and the standard test function optimization is carried out.