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erjiezhui
- 二阶锥均衡约束优化问题在工业工程,机器人研制以及连续逆优化等领域有着广泛的应用.本论文首先研究二阶锥互补集合的变分性质,基于这些性质研究二阶锥均衡约束优化问题的最优化性条件、二阶锥互补集合的Aubin性质以及线性规划与线性二阶锥规划逆问题的求解,其主要结果可概括如下： 1.第2章基于变分分析的经典理论,研究了二阶锥互补集合的变分性质,包括二阶锥互补集合切锥与法锥的计算公式以及二阶锥法锥映射coderivative的计算表达式,这些结果为后续的讨论提供了基础. 2.第3章在前一章研究的基础上,研究
aa
- 在过去的几年中, 背包问题吸引了众多理论研究人员和应用工作者的注意力, 因而得到了广泛而深入的研究。理论方面, 研究兴趣主要来自于该问题简单的结构, 而这种特点既可以深入探索许多组合特性, 又可以通过解决一系列背包子问题来最终求解更为复杂的优化问题。实践方面, 这些问题可以表述许多工业场合的应用, 最典型的应用包括货 物装载、存储分配和资本预算等等。在寻找背包问题可行解的过程中, 出现了众多的算法, 本文是利用MATLAB 程序求背包问题可行解的一种算法。-In the past few y
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
21391054Artificial-Immune-Algorithm
- 人工免疫算法：基本免疫算法基于生物免疫系统基本机制，模仿了人体的免疫系统。基本免疫算法从体细胞理论和网络理论得到启发，实现了类似于生物免疫系统的抗原识别、细胞分化、记忆和自我调节的功能 。如果将免疫算法与求解优化问题的一般搜索方法相比较，那么抗原、抗体、抗原和抗体之间的亲和性分别对应于优化问题的目标函数、优化解、解与目标函数的匹配程度-Artificial immune algorithm: the basic immune algorithm is based on the basic mec
MIMO-Detection-Algorithm-
- 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其 指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和 MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明， 基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大 似然检测算法的性能。
Real-time-detection-of-negative
- 同相牵引供电系统旨在实现电能质量的综合补偿。提出了一种基于同步坐标变换的电流检测方法，能实时准确地检测 出负载电流的基波正序有功分量、基波正序无功分量、基波负序分量以及谐波分量，为综合补偿提供了基础。电能质量的补 偿力度与设备容量之间存在非线性关系。提出补偿度的概念，并给出补偿度与电能质量参数的关系，通过给定电能质量期望 参数，实时调整负序、谐波以及无功补偿度，使得综合潮流控制器容量在各电能质量补偿参数之间得到实时优化配置，从而 实现同相供电系统容量优化满意补偿。理论推导和仿真结
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
Evolutionary-Algorithms
- 玄光男遗传算法讲稿（遗传算法和优化：理论及其应用）.-Evolutionary Algorithms and Optimization:theory and its application.
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
YXZL
- 《游戏之旅——我的编程感悟 云风著》 这是一本非常有特色的计算机编程学习书籍。其特色就在于它将作者十余年来对游戏编程的所思、所感、所悟与编程理论知识相结合，褪去了纯理论的教学理念，使读者在前人的学习过程中吸取学习经验和教训，将计算机基础知识和高级编程技术不知不觉地融入自己的头脑中。 本书忠实地记录了作者十余年来对游戏编程的所思、所感、所悟。全书按照作者本人学习和实践的过程，带着读者从基础的计算机知识到高级的编程技术，从非常专业的汇编优化到非常实际的项目管理进行了一次游戏开发的全景探索
Courant(matlab)
- 最优化理论约束优化,罚函数法极小化函数的matlab程序-Constrained optimization, penalty function method matlab program
Huffman_pdf
- 范式哈夫曼算法的分析与实现(论文全文) 摘要：全面介绍了范式哈夫曼算法的理论基础和实现方式。详细讨论了编码位长计算、限制编码位长、解码优化、码表二次压缩等实现技术。并给出了一个切实可行的应用程序。 -Paradigm Huffman algorithm analysis (full paper) Abstract: a comprehensive introduction to the theoretical basis and implementation of the parad
Huffman_dpr
- 范式哈夫曼算法的分析与实现(项目文件) 摘要：全面介绍了范式哈夫曼算法的理论基础和实现方式。详细讨论了编码位长计算、限制编码位长、解码优化、码表二次压缩等实现技术。并给出了一个切实可行的应用程序。 -The paradigm Huffman algorithm analysis and implementation (project file) Abstract: a comprehensive introduction to the theoretical basis and im
feixianxingguihua
- 非线性规划的基本理论，用数学软件求解非线性规划，钢管订购及运输优化模型-The basic theory of nonlinear programming, mathematical software for solving nonlinear programming, Steel Pipe Order and transportation optimization model
cvx
- 国外著名的凸优化程序包，压缩感知理论，恢复算法-Foreign well-known convex optimization package, compressed sensing theory, and recovery algorithm
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
yichuan
- 通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方面，并奠定了坚实的理论基础。-Individuals through the mechanism of natural selection, genetic mutation, adaptation to improve. This is evidenced by the
graypso
- 基于灰色理论的粒子群优化算法，在matlab7上进行了试用-Based on Grey Theory PSO, a trial on the matlab7
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- 】从实践和理论角度汇总了W indow s 下异步串行通信编程的基本规律和常见方法, 指出了各种编程方法 的优势和不足, 重点阐述了如何扬长避短、综合应用各种方法编程实现可靠而高效的串行数据通信, 突出说明 了怎样使用“特定通信协议和定时机制、多线程优化和W inA P I”的最优串行编程的数据接收过程实现。 -T he p ap er co llects the ru les and m ethods abou t the serial comm un ication