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QCLDPC-encode
- 针对目前应用比较广泛的基于准循环矩阵构造的QC-LDPC(准循环LDPC)码的各种构造方法,分析比较了随机构造LDPC和各种准循环LDPC编码方法的优缺点,通过理论分析和MATLAB中的性能仿真,提出的相应的优化方案-Broader view of the present application of quasi-circulant matrices based QC-LDPC (quasi-cyclic LDPC) codes for the various construction meth
donglifang
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
jianmobaodian
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
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- 《Z源逆变器光伏并网系统模型及电路参数设计》 摘要：建立了Z 源逆变器光伏并网系统的小信号模型，定量分析了光伏模块输出电压动态性能与主电路各参数间的 关系。光伏模块输出电压的最大功率点跟踪（MPPT）控制与系统采样平均周期关系密切，而采样平均周期又受主电路 无源元件参数大小的影响。定量分析小信号模型建立了各部分之间的传递函数，这对选择MPPT 控制采样平均周期 和主电路参数优化设计起到了关键性指导作用。实验证明了理论分析的正确性和该模型的实用性。 关键词：逆变器/ 分布式发电
Nonlinear_Programming
- 全面而完整，本概述提供了密钥算法和理论的单卷处理。笔者提供所有理论方面的明确解释，与大多数结果严格的证明。这两个部分的处理开始的优选条件和凸规划，对偶，广义凸性的讨论，并选定非线性规划分析推导。第二部份是有关技术和数值解无约束优化方法，并介绍了常用的约束非线性优化问题的算法。本次毕业级文本不需要超出初等微积分，线性代数，高等数学和现实背景分析。 -Comprehensive and complete, this overview provides a single-volume treatm
Genetic_algorithm_to_optimize_the_BP_neural_networ
- 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-Based on genetic algorithm and BP neural network, software, programming in MATLAB genetic algorithm based on BP neural network fitting algorithm of nonlinear systems.
beibaotanxinc
- 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkel和Hellman提出的。
softmanager
- 软件工程基本理论回顾 软件开发规律认识 软件网络平台技术 软件过程模型过程优化 设计模式与体系架构 软件项目管理 产业发展前景展望 软件技术领域上你认为未来几年会催生哪些新开发技术和新软件应用? 国际上流行的软件开发与项目管理技术是什么?他们有什么特点,为何这样设计? 企业级大规模软件系统架构与设计模式是什么？ -The basic theory of software engineering, software development, understa
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
04340139
- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
05513587
- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
01369623
- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
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- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
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- 关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
robustcontrol
- 鲁棒控制电子书\H2和H∞优化控制理论.比较全面的书-Robust control e \ H2 and H ∞ optimal control theory. More comprehensive book
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
CSlearning
- CS理论里观测矩阵的优化算法以及训练稀疏字典的算法-optimization of measurement matrix and dictionary learning for sparse approximations
annealing
- 模拟退火源码,用于解决优化问题的一种启发式算法,理论上是一个全局最优算法。 -Simulated annealing source code for solving optimization problems in a heuristic algorithm, in theory, is a global optimal algorithm.
2paper2
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式，从信息论的角度，对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程，并引入平均互信息理论，给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到非高斯分布，优化容量计算表达式，利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线，并结合实际给出结果分析。-】Ba
A-REMARK-ON-COMPRESSED-SENSING
- 一篇关于压缩感知的经典文章，压缩感知（Compressed sensing，简称CS，也称为Compressive sampling)理论异于近代奈奎斯特采样定理，它指出：利用随机观测矩阵可以把一个稀疏或可压缩的高维信号投影到低维空间上，然后再利用这些少量的投影通过解一个优化问题就可以以高概率重构原始稀疏信号，并且证明了这样的随机投影包含了原始稀疏信号的足够信息。-A classic article on compressed sensing, compressive sensing (Comp