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- 遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm genetic algorithm GA (Genetic Algo
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- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
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- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
Structuralparameteroptimizationofbinocular
- 研 究了双目视觉测量系统的结构参数优化问题.对双目视觉测量的有效视场约束条件进行了数学 描述，建立了双目视觉坐标测量系统的数学模型.在考虑像点提取误差的条件下，利用误差理论建立了测量 误差模型，并基于待测量的视场范围要求，定义了测量系统结构参数的优化指标。最后，通过枚举法进行了 优化求解.-Studied binocular vision measurement system to optimize the structural parameters of the problem.
2MW_wind_grid_inverter
- 针对兆瓦级风电并网逆变器主电路研制中存在的并联扩容、开关频率较低和LCL滤波器难以优化设计等问题，提出了采用交流侧串接电感再进行并联的均流方案，采用载波移相技术提高变流器的等效开关频率，提出了LCL滤波器的设计原则，并给出了上述设计的理论依据和实现方法。通过对2兆瓦风电变流器主电路的仿真验证了上述技术方案。-MW-class wind power for grid-inverter main circuit of the parallel development of existing capa
New_Genetic_Algorithm
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic
MELpresearch
- melp 语音编码理论研究及dsp的实现的优化，应用环境在ccs-melp voice dsp coding theory research and the realization of the optimization of application environments in ccs
TrainingManual
- 工业控制自动化技术作为20世纪现代制造领域中最重要技术之一，是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其它信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术。随着计算机技术、微电子技术和无线技术的不断进步，工业控制也逐步由集中走向分散，网络化、开放化、智能化和无线化成为了工业控制技术发展的方向-Industrial control automation technology as the 20th century, the a
StudyonTheoryandMethodsofIntelligentFaultDiagnosis
- 本论文围绕核算法在故障智能诊断中的应用，对故障诊断中不确定信息的处理、故障诊断实时性的实现、核函数的选择和参数优化、多类故障诊断、早期故障的发现以及样本数据的压缩等几个方面进行了较为系统深入的研究，为核算法应用于故障诊断提供了理论依据，促进了故障诊断技术的发展。-This paper provides the theoretical foundations for the applications of kernel algorithmto fault diagnoses though the
ConstraintProgramming
- 约束规划理论和相关算法设计的经典著作，约束规划作为求解资源受限的复杂优化问题，有较好的效果-a good tutorial to comstraint programming
VCSQLServerDevelopment
- Visual C++ + SQL Server 数据库开发与实例，书本源代码， 第1章 Visual C++及数据库访问基础 ， 第2章 SQL Server 2000数据库管理 ， 第3章 数据库理论与SQL语言 ， 第4章 客户资源管理系统， 第5章 企业备忘录管理系统 ， 第6章 图书馆管理系统 ， 第7章 设备管理系统 ， 第8章 员工培训管理系统 ， 第9章 公司贸易管理系统 ， 第10章 餐饮管理系统 ， 第11章 宾馆管理系统 ， 第
SQLSeveryingyong
- 本书由浅入深、全面而系统地介绍了SQL Server 2005数据库管理系统的使用方法和开发技巧，是作者多年教学与开发经验的总结。全书分为4个部分共23章。第1部分主要介绍数据库基本理论、SQL语言和Transact—SQL语言的语法；第2部分介绍了SQL Server 2005的安装、体系结构及服务器的管理、开发工具、数据库和数据表以及索引和视图的管理、查询优化、游标、存储过程和触发器、数据完整性、SQL Server 2005安全性、SQL Server 2005数据库备份与恢复等；第3部分
S12instructionfuzzycontrolalgorithm
- 通过模糊控制的思想来对智能车的控制算法进行了优化。实际解决了智能车在拐弯时超调过大的问题。文中介绍了模糊控制的理论和S12特有的模糊控制指令。在实际经验的基础上设计出了模糊控制算法，并给出了控制规则。实践结果表明，设计的算法在实际减小智能车在转弯时的超调具有较好的效果。-Thinking through the fuzzy control for intelligent vehicle control algorithm has been optimized. Practical solutio
genetic_arithmetic
- 遗传算法作为具有系统优化、适应和学习的高性能计算和建模方法的研究渐趋成熟。在介绍遗传算法的产生和发展历史之后，慨述厂遗传算法的理论和应用情况-Genetic algorithm as a system optimization, adaptation and learning of high-performance computing and modeling method of maturing. In introducing the genetic algorithm generation
optimum
- 优化程序 基本优化算法 使用的理论是遗传算法-Optimizer basic genetic algorithm optimization
uhfrfid
- 本学位论文的工作在超高频射频识别(UHFRFID)系统的理论研究和设计 实践领域进行，包括了长距离无源后向散射UHFRFID阅读器射频前端的研制、脚B(超宽带)RFID系统源脉冲波形的优化设计、UHFRFID阅读器小型化天线的研制和UHFRFID标签天线的优化设计四个方面的研究内容。 -The dissertation work in the UHF radio frequency identification (UHFRFID) system of theoretical resear
tsp
- 蚂蚁算法代码，是基于进化理论的优化算法，与流行的遗传算法、模拟退火有着共同的优点-ant evolution code
Based_on_genetic_algorithm_for_solving_knapsack_pr
- 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题, 相似问题经常出现在商业、投资组合优化、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中，因此具有广泛的实际应用领域。-Knapsack problem (Knapsack problem) is a kind of combinatorial optimization of NP-complete problem, the problem often similar to business, investment po
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
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- 计算机信息系统在企业管理中的应用，从最初的基础工作如打印报表，计算工资，人事管理等，发展到企业财务管理，库存管理等单项业务管理，再到建立企业数据库和局域网，实施全局规划与设计信息系统时，就达到了管理信息系统阶段。企业在管理信息系统以信息技术为基础，以管理理论为指导，为企业管理和决策提供信息支持，对企业生产经营诸因素进行优化组合和合理配置，减少工作量，提高工作效率，扩展信息渠道，加快市场瓜，全面增强企业的生存竞争能力。-Computer information systems in busines