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- 霍夫曼编码实现，实现对平均码长，编码效率，信息熵的计算-Huffman coding to achieve the calculation of the average code length, coding efficiency, information entropy
Edge-Detection-Algorithm
- 基于数学形态学的边缘检测过程中，不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的。本文提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法，分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘，通过计算信息熵自适应确定权重系数，对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理。实验结果表明，本文提出的算法与几种经典边缘检测算子相比，有效抑制了噪声的影响，提高了检测的精度，对各种不同图像具有很好的鲁棒性。-In the process of edge detection bas
xinxilun
- 计算任意多个信号源的信息熵，信道容量迭代算法，线性分组码-Calculation of any source of information entropy, channel capacity iterative algorithm for linear block codes
yiqunjuliesuanfa
- 整个算法来自《一种利用信息熵的群体智能聚类算法》提供的算法-The whole algorithm from a swarm intelligence information entropy clustering algorithm algorithm
The-maximum-entropy-method-
- 算法通过将二维直方图分为四部分：背哥、目标．受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标，以选取这四部分的信息熵的和最大作为闽值的选取准则。访方法有三个优点：尽可能包括背罱部分和目标部分；可以有效地提高对噪声敷据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明，谊方法具有较好的图像分割效果。-Through two-dimensional histogram algorithm will be divided into four parts: back elder brother, target. By
213144848Hooke-Jeeves
- 求解熵求解信息熵，各种条件熵，联合熵求解熵求解 信息熵，各种条件熵，联合熵-Solving entropy solving information entropy, and various conditional entropy, joint entropy solving entropy solving information entropy, the various conditional entropy, joint entropy solution entropy solving inf
entropy
- 信息熵 函数说明： H=entropy(P,r) 为信息熵函数 P为信源的概率矢量, r为进制数 H为信息熵 -Information entropy Function Descr iption: H = entropy (P, r) the probability vector for the source for the information entropy function P r information entropy as a decim
fusion_and_evaluate
- 图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）-Image fusion of the pan and multi-spectral image with four methods (IHS PCA wavelet wavelet combined PCA) and fusion effect evaluation method
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
huffman
- 二进制霍夫曼编码的matlab实现，并计算出编码的平均码长，编码效率与信息熵。-Binary Huffman coding matlab to achieve, and calculate the average code length encoding, coding efficiency and information entropy.
RecommendedSystem
- 个性化推荐系统的程序，采用的是基于协同过滤的方法，自己做了方法改进，用到了信息熵公式-Program of personalized recommendation system using the method based on collaborative filtering methods improved, used information entropy formula
PCNN
- 基于PCNN实现图像的分割，最后输出图像的信息熵-Based on PCNN image segmentation, the final output image information entropy
Image-information-calculator
- 自己做的一个图像信息计算器,实现一张图像的各种信息计算,包括均值方差信息熵等,还有两张图像之间的加减乘除运算等,便于搞图像分析的朋友们计算分析问题-Own image information calculator, a variety of information to achieve an image, including the information entropy of the mean-variance between the two images, Math computing ea
Information-Estimators
- 这是一个有关信息熵估计，以及互信息量计算的程序包，基于模块化设计，已经做了很多优化。-ITE is capable of estimating many different variants of entropy, mutual information and divergence measures. Thanks to its highly modular design, ITE supports additionally (i) the combinations of the estim
research-on-entropy-of-information
- 数据挖掘之基于信息熵的算法研究，A research on entropy of information compression(EMC-GA)-A research on entropy of information compression(EMC-GA)
entropy
- 计算图像信息熵的一段代码。图像熵，图像熵，图像熵，-c++ code compute the picture entropy.
emde
- 一种基于信息熵的端点检测算法实现 可以看看借鉴一下思想-An endpoint detection algorithm based on information entropy can look at to learn about ideas
GA3threshold
- 针对Bmp图片，采用多阈值最大化图像的信息熵为目标，采用多目标遗传算法（源码全）对图像进行多阈值变换，实现对图像的多阈值分割。（VC6.0实现）-Bmp images using multi-threshold image information entropy maximization as the goal, the use of multi-objective genetic algorithm (source full) image multi-threshold transform,
MyIC_SVD
- 基于SVD和信息熵理论的小波域灰度图像无损压缩算法。-Wavelet domain based on SVD and information entropy theory grayscale images lossless compression algorithm.