搜索资源列表
getd
- 共轭梯度法，稀疏矩阵的计算,光束法解算的一步-Step conjugate gradient method to calculate the sparse matrix calculation, beam method
matlab
- QAM调制，最速下降法，Newton，黄金分割法， BFGS算法，非线性共轭梯度法，MAILAB实例-QAM modulation, the steepest descent method, Newton, golden section method, BFGS algorithm, nonlinear conjugate gradient method, MAILAB examples
gongetidufa
- 用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法-Using VC++ applied to the optimization algorithm of the conjugate gradient method
iccg
- 利用共轭梯度法求解压力泊松方程的fortran程序-Conjugate Gradient Method for Solving Poisson equation of pressure fortran program
nonlinear-optimization
- 非线性规划各种算法汇总，包括线搜索、梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法、DFP算法、BFGS算法和信赖域算法-Summary all kinds of algorithm of nonlinear programming, including line search, the gradient descent method, Newton method and conjugate gradient method, DFP algorithm and BFGS algorithm and trust
Conjugate_gradient
- 用共轭梯度法解决最优化问题，有应用实例。-Conjugate gradient method to solve optimization problems
Conjugate_gradient_exact
- 最优化方法的共轭梯度法的精确搜索，有二次终止性。-Refine search Conjugate Gradient Method
conjugate-gradient-method
- 应用共轭梯度法解微分方程的MATLAB代码-A matlab code of conjugate gradient method used for solving the differential equation.
Conjugate-gradient-method
- 功能：用FR共轭梯度法求解无约束问题：min f(x) 输入：x0是初始点，fun,gfun分别是目标函数和梯度 输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数-Features: use FR conjugate gradient method to solve the unconstrained problem: min f (x) input: x0 is the initial point, fun, gfun is the objective functio
frcg
- 局部最优化算法，共轭梯度法，最有解寻找，迭代循环-Local optimization algorithm
gongetidufa
- 一种共轭梯度法的matlab函数，可以用于求解病态的线性方程组，提高求解精度.还提供了算法的介绍文档-A conjugate gradient method of matlab function, can be used to solve ill-conditioned linear equations, improve the accuracy of solving
gongetidu
- 代码中描述的是一个著名的LS共轭梯度法的程序-Code is described in a famous program of the LS conjugate gradient method
tuxianghuifu
- 代码中描述的是一个谱共轭梯度法的程序，用来进行图像恢复的。-Code is described in a program that spectraconjugate gradient method used for image restoration.
ConjugateGradientMethod
- 求解正定二次函数的共轭梯度法及其改进算法。-Conjugate Gradient Method for Solving Positive Definite Quadratic Functions and Its Improved Algorithm.
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
conjugate-gradient
- 数值计算方法中利用共轭梯度法求解正定对称矩阵方程-Conjugate gradient method for solving symmetric positive definite matrix equation
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
MATLAB CODE
- 实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin
gongetidu
- 用于解决非线性无约束优化问题(It is used to solve nonlinear unconstrained optimization problem)