搜索资源列表
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- 共轭梯度法,以及几种常见的的优化方法程序-Conjugate gradient method
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法
improveBPNet
- 改进的BP算法实现程序,以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。-Improved BP algorithm procedures in order to conjugate gradient method to achieve BP neural network. Test data given in txt format.
conjugate gradient method
- matlab编写的共轭梯度法,用来解决非线性优化问题-matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems
gongenewton
- 这是很有效的无约束共轭梯度法和牛顿法,愿和大家分享!-This is a very efficient unconstrained conjugate gradient method and Newton method, is willing to share!
optimization
- 基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序 -Steepest descent Newton conjugate gradient method
CGM
- 采用matlab编写的利用共轭梯度法求解矩阵方程-Prepared using matlab conjugate gradient method using matrix equation
getdf
- 用共轭梯度法求解x1^2+4*x2^2.精度为0.1-The Conjugate Gradient Method x1 ^ 2+4* x2 ^ 2. Accuracy of 0.1
求解矩阵特征值的共轭梯度法matlab源程序
- 用预处理的共轭梯度法(PCG)求解正定矩阵的特征值,计算效率高,误差小,文档针对预处理因子的不同选取,编制了3种源程序
puCon
- 谱模拟计算频谱包络,进而可以帮助提取子波。预条件共轭梯度法(Spectral simulation, spectral envelope)
(FR共轭梯度法程序)
- 在共轭梯度法的实际使用中, 通常在迭代 ?? 步或 ?? + 1 步之后, 重新取负梯 度方向作为搜索方向, 我们称之为再开始共轭梯度法. 这是因为对于一般非二次 函数而言, ?? 步迭代后共轭梯度法产生的搜索方向往往不再具有共轭性. 而对于 大规模问题, 常常每 ??(?? < ?? 或 ?? ? ??) 步就进行再开始. 此外, 当搜索方向不 是下降方向时, 也插入负梯度方向作为搜索方向.(In the practical use of conjugate gradient m
Fan_Conjugate_gradient
- 通过共轭梯度法进行多参数优化,且参数优化的精确度可调。(Multi parameters optimization based on the conjugate gradient method,and the precision of these parameters can be adjusted.)
zuisuxiajiang_2+gongetidu_4
- 使用最速下降法和共轭梯度法实现优化功能,基于MATLAB平台使用m语言编写(Based on the MATLAB platform, steepest descent method and conjugate gradient method are used to achieve the optimization function with M language.)
chapter6
- 共轭梯度法求解函数最小值,目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成,迭代方向分别由最速下降法,阻尼牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
数值计算相关算法
- 三次样条插值 龙贝格积分 共轭梯度法的实现,基于matlab程序(Three spline interpolation Romberg conjugate gradient method)
MATLAB-gongetidufa
- 共轭梯度法求解对称正定线性方程组,用MATLAB得到的程序(Conjugate Gradient Method for Solving Symmetric Positive Definite Linear Equations, Using MATLAB to Get the Program)
smcg
- 共轭梯度法求解N*N对称正定方程组,将解方程组问题转化一个最优化问题。(The conjugate gradient method is used to solve the N*N symmetric positive definite equations, and the problem of solving the equation set is transformed into an optimization problem.)
共轭梯度法
- 共轭梯度法是常用的算法,可以在有限步收敛,通过该程序可以直接求解方程。
Matlab optimization programming example
- 分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。(A typical mathematical optimization problem is solved by steepest descent method, FR conjugate gradient method, DFP method and BFGS method respectively.)