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搜索资源列表

  1. datamining

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  2. 这是一个数据挖掘的算法模型,可以实现多维度、多数据、多分类的数据分析。包含对样本和数据的预处理算法,LM神经网络算法和DT决策树算法,并对两种模型进行评价的算法。-This is a data mining algorithm model, you can achieve multi-dimensional, multi-data, multi-class data analysis. Including the preprocessing algorithm for samples and d
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:3080
    • 提供者:keran
  1. decision-tree-classifier

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  2. 这些代码可用于构建决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来,- U8FD9 u4E3B u4E3 u7E1 u7E1 u7E1 u7E1 u53EF u53EF u5C06 u5E0 U6536 u96C6 u5230 u7684 u6570 u636E u4EE5 u51B3 u7B56 u6811 u7684 u5F62 u5F0F u8868 u793A u51FA u6765 uFF0C
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:
    • 文件大小:12288
    • 提供者:李鑫
  1. ID3-algorithom

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  2. 这些代码可用于构建ID3算法决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来- U8FD9 u4E3B u4E1 u7801 u53EF u7528 u4E8E u6784 u5EFAID3 u7B97 u6CD2 u51B3 u7B56 u6811 u5206 u7C7B u5668, u4E4B u540E u901A u8FC7 u8BE5 u4E3 u7801 U53EF u5C06 u6536 u96C6 u5
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:9216
    • 提供者:李鑫
  1. ID3-decision-tree

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  2. 可以利用这些代码构建决策树分类器,将其用于用户数据的分类- U53EF u5E2 u5229 u5289 u5206 u5E09 u7R09 U7684 u5206 u7C7B
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:12288
    • 提供者:李鑫
  1. ID3

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  2. 这些代码可用于构建ID3算法决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来,- U8FD9 u4E3B u4E1 u7801 u53EF u7528 u4E8E u6784 u5EFAID3 u7B97 u6CD2 u51B3 u7B56 u6811 u5206 u7C7B u5668, u4E4B u540E u901A u8FC7 u8BE5 u4E3 u7801 U53EF u5C06 u6536 u96C6 u
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:12920
    • 提供者:李鑫
  1. DecisionTreeTest

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  2. Sklearn包中决策树的调用,以及算法实现(Call of decision tree in Sklearn package)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:css_11
  1. randomForest_4.6-12.tar

    1下载:
  2. 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-27
    • 文件大小:78848
    • 提供者:``weiwei
  1. ID3

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  2. ID3算法是一个构建决策树的经典算法,该程序可实现数据的分类(ID3 algorithm is a classical algorithm for constructing decision tree, which can classify data)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:3072
    • 提供者:求知者
  1. vlfeat-0.9.20-bin.tar

    1下载:
  2. 常用工具包,特征提取方法,如HOG,sift等特征,分类方法如决策树,svm等(Commonly used toolkits, feature extraction methods, such as HOG, sift and other features, classification methods, such as decision trees, SVM, etc.)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:15801344
    • 提供者:woodi
  1. dt_hw1

    0下载:
  2. CMU ML 课程作业第一次作业源代码,决策树分类算法(CMU ML homework code)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:57344
    • 提供者:liyinglian
  1. decision tree

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  2. 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。本代码提供生成决策树的算法。(A decision tree is a decision support tool that uses a tree-like graph or model of decisions and their possible consequences, including c
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:2137088
    • 提供者:呜呜2018
  1. Watermelon

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  2. 通过ID3决策树算法训练决策树规则,对西瓜的好坏进行判别(hrough the ID3 algorithm to determine the quality of watermelon)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:4873216
    • 提供者:Eric906
  1. VFOI

    0下载:
  2. 用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法 很好的 可以(Matlab prepared by the CART decision tree data mining algorithm is very good)
  3. 所属分类:分形几何

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:1024
    • 提供者:yncitw
  1. 2012.李航.统计学习方法

    5下载:
  2. 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:17750016
    • 提供者:Somnus2018
  1. R

    0下载:
  2. 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究,结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加,分别为78.59%、96.8%和 99%,并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:小情
  1. 01DTree

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  2. 步骤: 为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting),让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:200704
    • 提供者:欢乐逗
  1. KNN,SVM,决策树,朴素贝叶斯

    1下载:
  2. 用python的sklearn包分类 简单的对数据进行分类(Sort with Python's sklearn package Simple classification of data)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:hlf819819
  1. C4_5

    0下载:
  2. C4.5算法,优秀的决策树算法,由于求解特征分类问题(C4.5 algorithm, an excellent decision tree algorithm, especially for the problem of feature classification)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:5120
    • 提供者:xzq2017
  1. findWebshell-master

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  2. webshell后门检测脚本,基于决策树取得很高检测率(a scr ipt to find webshell in webserver)
  3. 所属分类:WEB开发

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:12288
    • 提供者:nkvklvfdv3
  1. 类比法

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  2. 型的类比学习方法是K-最近邻方法,它属于懒散学习法,相比决策树等急切学习法,具有训练时间短,但分类时间长的特点。K-最近邻算法可以用于分类和聚类中(The analogy learning method is K- nearest neighbor method. It belongs to the lazy learning method. Compared with the decision tree learning method, it has the characteristics o
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:13312
    • 提供者:刘曼
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