搜索资源列表
id3ppt
- ID3决策树内容简介： 概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结
567
- 决策树的ID3用JAVA实现-Realizing of ID3 Decision Tree using JAVA
dssTree
- ID3决策树算法的JAVA实现：ID3算法是机器学习中的一种分类方法，本例子用java构建多叉树来实现id3算法。
ID3_java.rar
- 基于决策树的数据挖掘算法，是很不错的Java版的ID3算法，大家可以看看。, The ID3 decision tree algorithm for Data Mining .
C4.5
- 决策树 C4.5 分类器, 用java语言写的.大家一起参考一下. -C4.5 decision tree classifier, using the java language. U.S. with reference.
id3
- 使用java实现id3算法建立决策树，建成决策树后可以测试用例，使用决策树对用例分类。主类是ID3List，花了3天时间写完调试通过的。 ID3算法的实现 包括：建树，测试用例， 选根， 建立叶子节点, 求熵， 求信息期望，求信息增益 等方法以及相应的测试 * 测试：目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil * DecisionTree 等工具类 实体类 Person(--
libsvm-2.88-string
- SVM一个分类组件，用于分类的算法,和决策树等算法都是用于机器学习的算法-SVM
javaDecisionTreeApplet
- 用java 语言编写的人工智能中的决策树演示-Using java language of artificial intelligence in the decision tree presentation
src
- 机器学习的决策树代码,包括剪枝和不剪枝两种情况。-files of machine learning in decision tree
78c39b4b2be8
- 决策树的java代码，有id3和c4.5的-Decision tree java code, there' s id3 and c4.5
weka_code_analysis--ID3
- 适用于正在进行机器学习研究的用户，了解归纳算法的内部运作,了解如何充分利用Weka的类的层级结构,从而满足用户的需要。weka.classifiers.trees.Id3作为一个例子讨论,该方案实现了第4.3节中的ID3决策树学习器-Weka code analysis
wekajava
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and regr
JapaneseVowels
- 数据挖掘的应用，对数据集建立决策树，然后利用测试集中的数据判断测试。并给出最终的决策判断的正确率。-The application of data mining, decision tree on the data set, and then use the test to determine the test data set. The final decision making given the correct rate.
BFTree
- 数据挖掘中经典的决策树算法java代码实现-decision tree
Id3
- 数据挖掘的决策树老鼻祖ID3算法java实现-ID3 algorithm
RoughSet3_1
- java实现的以粗糙集改进的决策树经典算法ID3，并有小实例进行测试，结果正确。-Java realize decision tree classic ID3 algorithm, and a small example to test, the result is correct.
决策树（java）variance 回归
- mllib调用决策树的java代码，希望对大家有帮助(Mllib calls the Java code of the decision tree)
决策树C4.5
- 利用决策树训练训练器 分辨 有毒蘑菇和无毒蘑菇 java书写，包含训练集及说明 代码无bug(Using decision tree training trainer to distinguish poisonous mushroom and non-toxic mushroom Java writing, including training set and explanation code.)
code
- 数据归一化代码，可用于.arff类型的数据进行归一化操作和对应的决策树实现代码(Data normalization code, can be used for.Arff type data normalization operation)
BreastCancer
- Java实现机器学习经典分类算法，代码中实现了决策树、贝叶斯和KNN三个分类算法(Java implements the classic classification algorithm for machine learning. The code implements three classification algorithms: decision tree, Bayes and KNN)