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lorenz
- 产生混沌时间序列，常用来测试算法函数逼近及预测能力的测试-Produce chaotic time series
BP
- matlab代码，用BP算法实现函数逼近，权值优化采用梯度下降法-matlab code, function approximation using BP algorithm weights optimization using gradient descent method
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
nihe
- 函数逼近与曲线拟合，用最小二乘法进行曲线拟合的C或C++编写的完整程序！ 已知x 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 y 0 1.27 2.16 2.86 3.44 3.87 4.15 4.37 4.51 4.58 4.02 4.64 近似解析表达式为y=at+bt^2+ct^3 求a,b,c -Function approximation and curve fitting, using the least squares method
MATLAB
- BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting
conjugate-gradient
- 两个程序，基于共轭梯度的BP算法，和标准的BP算法，两个都是实现函数逼近-Two procedures, based on the conjugate gradient BP algorithms, and standard BP algorithm, are both function approximation
k-type-ann
- k型局部连接神经网络的结构和算法，及其与其他网络的函数逼近性能对比-k partially connected neural network structure and algorithm, and other network function approximation performance comparison
RBFFunction.m
- 5,RBF网络用于函数逼近 ,RBF网络用于函数逼近- 5, RBF network for function approximation
RBFNN-1
- 使用RBF神经网络实现函数逼近，逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法-RBF neural network function approximation, the approximation of the function y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/(1+y (k-1) ^ 2) through the program to learn and achieve mor
sjwl
- 建立一个径向神经网络，对非线性函数逼近，作出斌逼近误差曲线-A radial neural networks, nonlinear function approximation, to make Bin approximation error curve
BP
- 基于BP神经网络算法的函数逼近，根据BP神经网络算法的原理，编写Matlab程序，逼近非线性函数。-Function approximation based on BP neural network algorithm to approximate nonlinear functions, according to the principle of BP neural network algorithm, written Matlab program.
BPDLX
- BP神经网络算法，非线性函数逼近，BP算法，函数逼近-BP neural network algorithm, nonlinear function approximation, BP algorithm, function approximation
example_2
- 函数逼近,首先建立模型，使用径向基神经网络对被控对象进行逼近，希望都能到满意的效果-dasj sdij sdjosd asd
BP
- 神经网络拟合函数逼近简单算例，用于简单了解原理，含注释-Neural network the fit function approximation simple example for simple understanding of principles, including the Notes
codes-for-numerical-analysis
- 高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程（组）的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线（面）拟合,数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解-entire codes for numerical analysis based on matlab
E4
- 数值分析-函数逼近-插值法-lagrange插值法的实现-- Function approximation- interpolation-lagrange interpolation achieve numerical analysis
function
- 函数逼近法，最优化的算法，使用函数逼近法达到工程最优化-Function approximation method, optimization algorithm, using the function approximation method to achieve project optimization
BP
- BP函数逼近,通过BP算法对函数进行逼近，最后趋于稳定。-BP function approximation by BP algorithm to approximate the function, and finally stabilized.
gaussfitarc_n
- matlab中使用不同参数的gauss基函数逼近圆弧 -the matlab using different parameters in gauss base function approximation arc
gaussfitpoly
- matlab中使用gauss函数逼近多项式函数-matlab gauss function approximation polynomial function