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人工神经网络BP算法_函数逼近
- 用三层BP网络实现一个单输入单输出函数的逼近，文件中一个CPP文件和一个WORD文件，其中word文档中有对算法理论，算法设计，程序结果及改进方法试验的详细说明-using neural networks to achieve a single-input single-output function approximation, a CPP paper documents and a Word document, which document a word of the algorithm t
三层BP神经网络逼近非线性函数
- 内容如题，其中BP神经网络的建立采用自编函数，而非Matlab自带的神经网络建立函数
bpbijin
- 这是用BP神经网络实现函数逼近的MATLAB源程序。-This is by BP neural network function approximation of MATLAB source.
erb1
- 利用网络实现函数逼近 使用的主要函数如下： NEWRB——设计径向基函数神经网络 SIM——对径向基函数网络进行仿真-Function approximation using the Internet to achieve the main function is as follows: NEWRB- the design of radial basis function neural network SIM- for radial basis function network
bpnet
- bp神经网络算法程序，仿真逼近一个函数，内含详细注解，适合初学者。-it is a program of bp neural network algorithm ,its function is simulating approximation of a function. it contains detailed notes, and suitable for beginners.
hsbj
- matlab函数逼近程序，里面包括了常用的matlab函数逼近的程序，包括手写的和matlab自还的函数。-matlab function approximation process, which includes the commonly used matlab function approximation procedures, including hand-written and self is also a function of matlab.
bp
- 基于BP神经网络算法的函数逼近，利用matlab实现BP算法逼近任意非线性函数-BP neural network algorithm based on function approximation, using matlab to achieve BP algorithm approximate any nonlinear function
matlab
- 插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，积分，方程求根，非线性方程求解，迭代，随机数生成，特殊函数，常微分方程，偏微分方程等常用的matlab程序。-Interpolation, function approximation, matrix eigenvalue calculation, numerical differentiation, integration, finding roots of equations, nonlinear equations, iterative, rand
求解任意函数指定区间内的所有实根
- 本程序使用数值分析的方法找出任意函数指定区间内的所有实根。算法是通过一系列Chebyshev多项式毕竟目标函数，然后使用一种高效的数值分析方法(J.P. Boyd [see Appl. Num. Math. 56 pp.1077-1091 (2006)])求解出逼近函数的根。
函数逼近
- 数值分析函数逼近问题的matlab的范例，超好用der((Numerical analysis of the Matlab example, super easy to use der))
基于二进小波网络的非线性函数逼近
- 基于二进小波网络的非线性函数逼近，及其matlab代码(Approximation of nonlinear functions based on two step wavelet networks)
基于小波神经网络的非线性函数逼近
- 基于小波神经网络的非线性函数逼近，及其MATLAB程序(Approximation of nonlinear function based on Wavelet Neural Network)
Untitled
- 实现函数的逼近，并早程序中体现进行误差分析(Realizing the approximation of sine function)
Chebyshev_Legengre_Multifit
- 函数逼近的matlab程序，通过chebyshev等算法进行函数逼近的matlab例程(Function approximation of the matlab program, through Chebyshev and other algorithms for function approximation matlab routines)
数值逼近
- 数值逼近是数值分析的深化课程，是函数逼近理论（应用数学分支）的应用，在计算数学中有着重要的地位，对于信号的仿真有重要帮助。(Numerical approximation is a deepening course of numerical analysis. It is the application of function approximation theory (applied mathematics branch). It plays an important role in comp
RBF高斯基函数及逼近器S函数设计仿真
- RBF网络的高斯基函数及逼近器S函数设计仿真(Gaussian Function and Approximator S Function Design and Simulation of RBF Network)
2函数逼近与离散数据拟合—最佳平方逼进法
- 使用matlab编写了最佳平方逼进法的函数，里面有题目，可直接运行计算得到结果。(Matlab prepared using the best square approximation function, which is the problem, can be directly run the calculated results.)
CMAC逼近非线性函数
- 利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分