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RBFfunction
- 一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
fuzzy_appx
- 一个用模糊理论的函数逼近算法，以matlab来实现
RBFwangluohanshubijin
- RBF网络用于函数逼近的程序，用的着的看看吧！
BPhanshubijin
- 该程序代码实现BP网络函数逼近，适合初学者学习
经典的BPN人工神经网络例子源码
- 经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面-classic example of artificial neural network source, function approximation can be used to forecast etc.
bpnnet
- 用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation P networks usually have one or more hidden layer, a hidden layer neurons are used sigmoid-typ
Matlab算法大全
- 非常全面的matlab算法，一共有14章，包括差值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微积分，方程求根，随机数生成，数据统计和分析等，全部都是算法的matlab原码实现，值得学习！
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
ELM_DE.zip
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。,Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
Mathematica.rar
- 空间曲线与曲面的绘制 无穷级数与函数逼近 最小二乘法,Space Curves and Surfaces rendering infinite series with the function approximation least squares method
MATLAB.rar
- matlab的常用算法程序集，插值，函数逼近等,matlab assembly commonly used algorithms, interpolation, function approximation, etc.
yingyongshuzhifenxi.rar
- 本书包括绪论，插值法，函数逼近，解线性方程组的直接方法、迭代法，数值微分与数值积分，非线性方程求根，常微分方程数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算以及附录和习题解答等。 ,This book includes introduction, interpolation, function approximation, solution of linear equations of the direct method, iterative method, numerical differentiati
Seven-RBF_NN--code
- 七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS 、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型 -Seven RBF neural network source code: gradient-based method, OLS, clustering, k-means clustering, function approximation of the RBF network design algorithms, and predictive models
ANN-BP
- 分两部分，第一部分是神经网络的基本概念，第二部分是用BP网络实现函数逼近算法-including two part , one is about the basic concept of ANN, the other is algorithm
RBF
- 应用matlab编写的RBF神经网络算法，任意非线性函数逼近-Applications written in matlab RBF neural network algorithm, any nonlinear function approximation
methods_of_approximation
- 函数逼近的实现方法,matlab程序集的源代码，相当不错，希望对大家有帮助-Implementation of approximation of function
Kernel-Principal
- 核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题，具有很好的非线性逼近能力-Kernel principal component analysis can take advantage of the kernel function to solve nonlinear problems, with good nonlinear approximation ability