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hai_v51
- 窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，加入重复控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- A window function design FIR digital band-pass filter, Join repetitive control, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.
kou_tx45
- 验证可用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Verification is available, BP neural network function fitting and pattern recognition, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.
uniform_distr
- 均匀分布rand函数和unifrnd函数的比较，正态分布randn函数和normrnd函数的比较。-Uniform distribution rand function and unifrnd function comparison, normal distribution randn function and normrnd function comparison.
jm015
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, For feature extraction, signal de-no
4872
- 用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括脚本文件和函数文件形式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Computation Method D phononic bandgap plane wave, Including scr ipt files and function files in the form, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distributi
pangyangjing
- 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Using weighted model no
the
- 时频分布wigner-ville的仿真,可以通过改变信号,来看函数的分布情况-The time-frequency distribution of the wigner ville- simulation, can change the signal, function distribution
orqj
- 时频分布wigner-ville的仿真,可以通过改变信号,来看函数的分布情况-The time-frequency distribution of the wigner ville- simulation, can change the signal, function distribution
tenglang-V0.5
- 对球谐函数图形进行仿真,本程序的性能已经超过其他算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Of spherical harmonics graphic simulation, This program has exceeded the performance of other algorithms, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
NBendloss
- 用来计算光纤的弯曲损耗,NMFDCalculation函数用于计算模场有效半径，模场有效面积和模式的模场分布。(Calculate the bend loss of fiber)
Jakes
- MATLAB可视化显示： 1、 设计GUI界面 2、 输入参数为N值和运动速度（0-350km/h），可以任意输入不同取值。 3、 输出为包络的概率密度函数曲线和瑞利分布的概率密度函数曲线对比图。(MATLAB visual display)
Untitled3
- 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。(The Gauss filter is a class of linear smoothing filters that select weights based on the shape of the Gauss function. The Gauss smoothing filter is very effective in suppressing noise that obey
KMV程序
- KMV模型是对传统信用风险度量方法的一次重大革命，其是在现代期权定价理论上建立起来的违约预测模型。假设公司的价值服从某种函数分布，其是什么样的分布要根据资产期望值及标准差来确定。预期违约概率（ ）是分三步骤来确定:第一步：计算公司的市场价值及其波动性；第二步：估算出公司的违约点、预期价值；第三步：估计预测违约概率（ ）。(KMV model is a major revolution in the traditional credit risk measurement method. It is
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
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- weilbull计算，三参数分布的威布尔函数(matlab weibull distribution)
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- 时频分布wigner-ville的仿真,可以通过改变信号,来看函数的分布情况(The time-frequency distribution of the wigner ville - simulation, can change the signal, function distribution)
extended precision
- 计算sokes散射传输矩阵，相位函数，尺度分布，偏振计算，用于对气溶胶粒子形状分析(Calculate the sokes scattering matrix)
L-MOMENT FOR LogPE3
- 计算Log P-III分布的参数，实现了全球不同数据长度的站点，均能通过该函数计算(Calculate the parameters of Log P-III distribution)
Copula sampling simulation
- 通过给定边缘分布和Copula函数的参数，可以自动联合抽样，模拟生成联合样本值(This program could simulate coula sampling)