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分类程序
- 图像模式识别，vc++实现各种常用模式识别算法，包括分类器设计等-image pattern recogenise
线性分类器
- 该程序是一个对于一个对于以某一直线为边界的两类进行分类，首先通过对已知点进行训练，获得分类直线。-the program is a for a response to a border line for the two types of classification, the first known pair of points through training, access to classified straight.
最近邻法分类器演示
- 本程序是一个最近邻分类算法的演示程序，本程序完成了三种最近邻的演示并实现算法的分析-this procedure is a nearest neighbor classification algorithm the demo program, the completion of a three - Nearest Neighbor algorithm demonstration and analysis
模式识别分类器
- 本程序用来实现模式识别中二维线性变换的分类其设计-the procedures used for pattern recognition of two-dimensional linear transform its design classification
bp_分类器皿
- BP分类器，用与识别不同模式。-BP classifier, and used to identify different models.
模式识别_贝叶斯分_类器
- 一个用来做模式识别的贝叶斯分类器-used as a pattern recognition Bayesian classifier
风车采集器
- 1、采用asp.net开发，运行于IIS下。 2、可根据入库设置，自动挂接到现有的网站系统，与现有系统实现无缝集成，补充或替换现有系统的采集程序。 3、采集调度，即计划任务，可为每个采集规则设定时间定时重复采集，多个采集任务可同时运行，到了设定时间采集程序在Web服务器后台自动执行，真正实现了无须人工干预的自动更新。 4、可自动归类，对采集的信息实现自动分类，当目标分类不存在时可自动创建该分类，也可通过分类映射将目标分类与当前网站内容分类进行合并。无需为每个类别建立一个采集任务。
贝叶斯分类器 java
- 可以通过训练 对单个文件进行贝叶斯文本分类
PA.感知器算法分类数据，画出决策面
- 感知器算法分类数据，画出决策面。使用matlab编写，感兴趣的可以看看！,Perceptron Algorithm
fenleichengxu.rar
- 用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
PCA_SVM.rar
- 此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。,This method uses the classical PCA on the face image feature extraction, with the libsvm library function of SVM classifier for image classification.
PCA_KNN.rar
- 主成分分析+最近邻分类器，经典的原理介绍论文，可参照。,PCA+ nearest neighbor classifier, the classic paper describes the principle, can refer to.
svm
- svm分类器，主要用于雷达辐射源信号识别(Svm classifier, mainly used for radar emitter signal identification)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
randomforest-matlab
- 随机森林分类器的MATLAB代码，方便调用使用随机森林（RF）通过MATLAB平台(MATLAB Code of Random Forest Classifier)
白字识别（分类器）
- 可以较为准确的识别出围棋中的黑白子以及棋盘。(Identify black and white pieces and chessboard in Go .)
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择；分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the
SVM 多分类
- 通过一对多，和多对一的方式，将二分类svm转化成多分类分类器(Through the way of one to many and many to one, the two classification SVM is transformed into a multi classification classifier)
对鲍鱼数据集的分类器
- 对鲍鱼数据集的分类器 数据采集、数据预处理相关分析和异常值分析的可视化
SMO 算法实现线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库，手写实现SMO算法线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类