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FDA
- 这个matlab程序主要用于分类，亲自测试过性能较好(Used for classification)
BIRCH算法
- 机器学习用分类的一种算法，用C语言实现，比较成熟的一种算法的。(An algorithm for classification of machine learning, implemented in C language)
BP神经网络+最小距离分类器
- BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。(BP neural network algorithm, Bayesian minimum distance classifier, can be used for pattern recognition)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
文本分类
- 实现新闻文本分类 ，算法，朴素贝叶斯，参数调整(news classfiy model selcetion and parameter)
cplst
- 多标签分类算法，通过对标签降维（SVD），然后利用线性回归建立特征和低维标签之间的关系，求出特征的系数，然后反过来进行预测(Multi label classification algorithm, through the tag dimension reduction (SVD), and then use linear regression to establish the relationship between features and low dimensional tags, to
EVZX
- 几种数据挖掘中分类算法的介绍：sliq,sprint,cpar英文版的()
KNN方法
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(The adjacent algorithm, or the K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in the data mining classification technique)
knn
- K近邻算法用于特征提取后的分类，是一种常用分类算法，欢迎各位指正(K nearest neighbor algorithm for classification)
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
- matlab智能算法 无导师学习神经网络的分类 矿井突水水源判别(Matlab intelligent algorithm Classification of non tutor learning neural network identification of water inrush water source in mine)
神经网络的分类 GA_LQR_run
- matlab智能算法之神经网络的分类 GA_LQR_run(Classification of neural networks for matlab intelligent algorithms GA_LQR_run)
3115005002-蔡梓烽
- A*算法路径搜索，一字棋盘的模拟，决策树分类算法(Path search of A* algorithm)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
最近邻分类代码
- 在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法，包括贝叶斯，svm,决策树，xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)
data_process_xgboost.tar
- 文本分类算法，重点实现了xgboost,支持python3，对文本分类入门同学有一定的帮助。以下是语料格式。前边为文本类型，后边为文本内容 0,千山万水… 5,QQ推广是在QQ演示吗 8,怎么满脸认证?(text classification,include xgboost,is is important to new learner.)
decision_tree
- 以隐形眼镜为例的决策树分类算法代码，lenses.data是存放数据的文件，此代码使用python3实现(The classification algorithm code of the decision tree with the contact lens as an example)
kmeans
- 基于windows平台和k-聚类算法，对平面点集进行聚类(Based on the windows platform and the k- clustering algorithm, the plane point set is clustered)
PaviaEMPSVM
- 利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类(Using morphological filtering and SVM classification algorithm to classify hyperspectral images)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)