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jinhuasuanfa
- 微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得 到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主 要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域 也是不断扩大。-Differential evolution (DE) is a relatively new method based on stochastic optimization co
weifenjinhuasuanfa
- 微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得 到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主 要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域 也是不断扩大。-Differential evolution (DE) is a relatively new method based on stochastic optimization co
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- Graphics 本题关于排序与二分查找，又数据规模可达10^8，故选择long long型的数组作为数据结构。 算法思想大致如下：对于输入的x，y数组，先进行排序，以便一对一形成线段，然后，对于每一组询问，进行二分查找，查找过程如下：运用询问点到第mid条直线两端点向量的外积，若外积大于0说明该点在直线上方，等于0说明该点在直线上，否则说明该点在直线下方（当然同时求出询问点到第mid+1条直线两端点向量的外积以判断该点的准确位置）。这样的二分查找即可找出该点的位置。最后输出结果。
joufie_v47
- matlab小波分析程序，matlab开发工具箱中的支持向量机，数学方法是部分子空间法。- matlab wavelet analysis program, matlab development toolbox support vector machine, Mathematics is part of the subspace.
pangkou_v50
- matlab开发工具箱中的支持向量机，空间目标识别，采用PM算法，isodata 迭代自组织的数据分析。- matlab development toolbox support vector machine, Space target recognition algorithm using PM, Isodata iterative self-organizing data analysis.
Streamline
- 这是一个例子示范如何在MATLAB可视化向量场与流线。向量场包含向量在空间中每一点信息。例如,空气流数据在一个风洞是一个向量场。-This is an example to demonstrate how in MATLAB vector field visualization and flow lines. The vector containing the vector field at every point in the information space. For example, t
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
qengjun
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，关于小波的matlab复合分析，相关分析过程的matlab方法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab开发工具箱中的支持向量机，信号处理中的旋转不变子空间法。 - PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Matlab wavelet analysis on complex, Correla
Review-on-the-theory-and-algorithm-
- 一篇讲解很好的支持向量机原理的资料，包括如何利用建立映射空间的最优分离超平面以及分类函数的建立-Information explaining a principle of good support vector machine, including how to establish an optimal separating hyperplane and the classification function to establish mapping space, etc.
TriangleArea
- 计算三点面积 及3点围成面的法向向量，对于空间网格结构开发，施加荷载时比较方便(Calculate the area of three points and the normal vector of 3 points)
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
line-plane-intersection
- 求空间直线与平面的交点 已知直线L过点m（m1，m2，m3），且方向向量为VL（v1，v2，v3）， 平面P过点n（n1，n2，n3），且法线方向向量为VP（vp1，vp2，vp3），求得直线与平面的交点O的坐标（x，y，z）(Find the intersection of space, line and plane the line L is known to be over M (M1, M2, m3), and the direction vector is VL (V1
Slic
- SLIC主要运用K-means聚类算法进行超像素的处理，聚类算法中的距离度量不仅仅包括颜色空间的颜色距离还包括像素坐标的欧氏距离。所以K-means聚类的中心点由五维向量组成。其中包括，记录LAB颜色空间下的像素以及该像素点的XY坐标，由于XY坐标不能和颜色空间直接进行计算，所以添加了一个紧密度的参数。(slic superpixelSLIC mainly uses the K-means clustering algorithm for ultra pixel processing, the
Spectral_ClusteringNJW
- 谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解，其基本思想是利用样本数据相似矩阵的进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，程序进行了几种不同聚类算法的比较，包括Q矩阵聚类，kmeans聚类，第一特征分量聚类，第二广义特征分量聚类，公用数据生成和近邻矩阵生成(Spectral clustering can distinguish arbitrary sample space and converge to the global optimal solution, the basic idea i
（聚类）clustersuvey
- 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。(Cluster analysis is made up of patterns, usually a measure of a measure, or a point in a multidimensional space.)
doa_music
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。(MUSIC algorithm is a kind of feature space based on the matrix decomposition method.From geometric point of vie
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
svc
- 支持向量机中，若使用特征映射将样本点映射到特征空间，则需使用核函数，该程序为调用的核函数(In support vector machine,we might use kernel function to obtian a more flexible classication)
word2vec
- word2vec本质上来说就是一个矩阵分解的模型，简单地说，矩阵刻画了每个词和其上下文的词的集合的相关情况。对这个矩阵进行分解，只取每个词对应在隐含空间的向量。(Word2vec is essentially a model of matrix decomposition. In a simple way, matrices characterize the set of words in each word and its context. The matrix is decomposed,
slic
- 超像素分割图像，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)