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reduce-noise
- 通过设计变更机械结构，减小噪音的经典例子，防止噪音污染。大家一起学习下。-By changing the mechanical structure design, a classic example of noise is reduced to prevent noise pollution. We will study together the next.
ADS1299
- TI公司的ADS1299是8路低噪音同时取样的24位delta-sigma ADC,并内置了可编程增益放大器(PGA),基准电压和振荡器,集成了脑电图(EEG)所需的通用特性.器件具有非常低的输入参考噪音:1.0 μVPP (70-Hz BW),没路的功耗5mW,输入偏置电流300pA,数据速率250SPS到16kSPS,C1.0 μVPP (70-Hz BW),CMMR为-110dB,可编程增益为1, 2, 4, 6, 8, 12或24,单极或双极电源工作,主要用在医疗仪器如EEG和ECG,听
question4
- 【层次分析法】在考虑采光的基础上，建立选房模型，要求考虑价格、交通、环境和噪音的影响，给出此时消费者最优选房方案。-[analytic hierarchy process] on the basis of considering the lighting, the establishment of the housing model, the need to consider the impact of price, traffic, environment and noise, given t
Data-Mining
- 本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering
OIZF81
- 其功能是实现对原来含有噪音等的图象经中值滤波后还原其初始面目,-Its function is to achieve the original image containing noise reduction after median filtering to its original form,
cmmmunication-unwinding
- 数字图像在产生过程中经常会受 在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法-Digital image in the produce process will often be in the traditional method based on Fourier transform of signal to noise
tdansform_the
- 数字图像在产生过程中经常会受 在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法-Digital image in the produce process will often be in the traditional method based on Fourier transform of signal to noise
pftenbasedsignal
- 数字图像在产生过程中经常会受 在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法-Digital image in the produce process will often be in the traditional method based on Fourier transform of signal to noise
izage
- 数字图像在产生过程中经常会受 在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法-Digital image in the produce process will often be in the traditional method based on Fourier transform of signal to noise
suaddnoise
- 本程序可以实现给地震道加噪音,在linux下用c++编写。-This procedure can be used to add noise to seismic traces.
minepy-1.2.0
- MIC（Maximal information coefficient）一个很神奇的东西，源自于2011年发在sicence上的一个论文。 学过统计的都知道，有相关系数这么一个东西，通常叫做r。但是其实应该叫做线性相关系数，应用领域还是很窄的。而MIC这个东西呢，首先比较general，不管是什么函数关系，都可以识别，换句话说，正弦函数和双曲线函数和直线，对这个系数而言是一样的。此外还有一点，那就是，如果没有噪音的直线关系和没有噪音的正弦函数关系，他们的MIC都是1，加上相同的噪音之后，如
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
SpinGlass
- SpingGlass算法是半监督社区发现算法，是为了解决完全依赖网络的拓扑结构进行社区发现的方法易受噪音干扰的问题，而提出的一种非重叠社区发现算法。(SpingGlass algorithm is a semi-supervised community discovery algorithm, which is a non-overlapping community discovery algorithm proposed in order to solve the problem that t
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
相位相关配准
- 音频相位分析，使用matlab进行噪音分析，并进行分离(Audio phase analysis using MATLAB for noise analysis and separation)
wvfnx33
- 去掉图像的噪音的一个不错的事例,值得大家参考 不错的源码(Remove the noise of the image of a good example, worth reference source)
KJZLEW
- 数字图像在产生过程中经常会受 在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法(Digital image in the produce process will often be in the traditional method based on Fourier transform of signal to noise)
120degree_trapezoidal_drive_sourcecode
- 120度梯形波驱动电机驱动代码，带霍尔传感器，噪音小！(120 degree trapezoidal wave drive motor)
coffeeprj-simple
- 硬件电路，控制水泵平稳工作，降低噪音，控制水泵出水量(The hardware circuit controls the water pump to work smoothly, reduces noise, and controls the output of the pump)
卡尔曼算法
- 卡尔曼滤波算法，用于过滤掉噪音等客观因素对测量数据分析出真实值(Calman filtering algorithm is used to filter out noise and other objective factors, and the measured data is analyzed)