搜索资源列表
LS-SVM
- 本文主要研究 LS-SVM 算法的基本原理及基于其实现时间序列预测 的方法。针对超参数选择困难的问题，采用多级网格搜索和遗传算法的方法对 超参数的取值进行优化-This paper studies the basic principles of the LS-SVM algorithm and time series prediction based on its implementation. Difficult to select for hyper parameter, multi
IGArarn
- 介绍了遗传算法的基本原理与求解流程， 详细阐述了Matlab 遗传算法工具箱的使用方法， 并通过使用遗遗传算法工具箱对一个典型的函数优化问题进行求解， 验证了该工具箱在解决函数优化问题上的有效性与实用性性。 -Introduces the basic principles of genetic algorithms and solving process, elaborated on the use of the Matlab genetic algorithm toolbox, and a
GA_binary
- 这是一款基本的遗传算法实现，采用二进制编码，算法简单易懂-This is a simple genetic algorithm, the binary code, the algorithm is simple and understandable
sga_sga
- 这是遗传算法的基本源程序，已经可以完全顺利运行，运行环境是VC6.0，你可以试试。-This is the basic source of genetic algorithms, has been completely smooth operation, the operation environment is VC6.0, you can try.
ga2
- 遗传算法，一个简单的库提供基本的算法语言，有很多改进和附加-ga2 is a simple C++ library providing the necessary base classes to implement a genetic algorithm in C++. It is based loosely on Goldberg' s canonical GA, but with many modifications, improvements and additional featu
liziqun
- 分析了软件测试中测试用例自动生成技术的发展现状和粒子群优化算法的基本原理及实现步骤,并详细研究了几种重要的改进的粒子群优化算法。在此基础上,改进了基本粒子群优化算法,提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架,并给出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。 最后,采用matlab语言编程实现了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法,用具体实例对其进行了实验,并对结果数据进行了分析。 本文提出的基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生
GA_TOOLBOX
- 与雷英杰编写《Matlab遗传算法工具箱及应用》对应的工具箱，基本算子及函数功能齐全。-The corresponding Matlab genetic algorithm toolbox and its application " toolbox, LEI Yingjie write basic operators fully functional sub and function.
matlab-GA
- 遗传算法的基本原理,利用Matalab编程实现了遗传算法-The basic principle of the genetic algorithm genetic algorithm, using Matalab programming
matlab-Genetic-algorithm-toolb
- 遗传算法matlab的工具箱，关于遗传算法的matlab基本编程程序,Genetic algorithm matlab toolbox genetic algorithm matlab basic programming procedures
yichuansuanfa
- 介绍了我们常用的智能预测方法遗传算法，里面详细介绍了遗传算法的一下基本理论-We often intelligent prediction method of genetic algorithm, which details the basic theory of genetic algorithms, etc.
GA_TSP
- 该文包括了基于 Matlab 的遗传算法解决 TSP 问题的 基本说明 ， 并在文后附录了实现该算法的所有源代码 。 此代 码经过本人的运行 ， 没有发现错误 ， 结果比较接近理论最优 值，虽然最优路径图有点交叉。 因为本人才疏学浅 ， 本报告及源代码的编译耗费了本人 较多的时间与精力 ， 特收取下载 积分 ， 还请见谅 。 若有什么 问题，可以私信，我们共同探讨这一问题。 希望能对需要这方面的知识的人有所帮助！-Descr iption: Descr iption
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
GA
- 基本的遗传算法，两个参数，求解最大值.采用二进制编码编程-The basic genetic program
ga
- 遗传算法基本程序，用于工程优化（数值优化，组合优化，多目标优化，智能控制）-Genetic Algorithms
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
MATLAB-programming-methods
- 简要阐述了遗传算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用-Briefly the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate the pro
principles-of-evolutionary-algorithm
- 简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
TSP
- 1 以10/30个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解； 2 掌握遗传算法的基本原理、各个遗传操作和算法步骤； 3 能求出问题最优解，若得不出最优解，请分析原因； 4 要求界面显示每次迭代求出的局部最优解和最终求出的全局最优解。-For example, 1 to 10/30 junction TSP problem with a genetic algorithm to solve 2 mastered the basic principles of the gene
New-Folder
- 实现遗传算法的基本历程，可以自由修改变异概率，交叉概率，迭代次数等-Basic Course genetic algorithm, can be freely modified mutation probability, crossover probability, the number of iterations
Sever
- 基本用于评价遗传算法、粒子群算法等优化算法的评价函数，非常实用-Basic evaluation function optimization algorithm for the evaluation of genetic algorithms, particle swarm optimization, very practical